Руководитель центра ML инжиниринга

#vacancy #вакансия #спб #санкт-петербург #гибрид #руководитель #ml #machine_learning #газпромнефть


Руководитель центра ML инжиниринга


Направляем энергию в дело. Мы развиваем цифровую платформу сбытового департамента «Газпром нефти», запускаем IT-проекты и совершенствуем клиентский опыт, чтобы скорые приезжали к людям, промышленные предприятия добывали, а люди успевали по своим делам и путешествовали. Лидер управления продвинутой аналитики и искусственного интеллекта приглашает в команду Руководителя центра ML инжиниринга. Выбирайте преимущества и бонусы работы в стабильной компании, реализуйте себя в масштабных проектах.


Что нужно делать

Ключевая задача
Техническое лидерство и управление жизненным циклом решений, решение ключевых бизнес-задач, стратегическое взаимодействие

Основные обязанности
• Руководить командой MLE-инженеров на всех этапах реализации проектов: от формулировки гипотез и исследований (PoC) до разработки, промышленного внедрения (production deployment), мониторинга и поддержки ML-решений.
• Обеспечивать высокое качество архитектуры, кода и моделируемых решений (MLOps практики).
• Применять методы машинного обучения для решения широкого спектра задач: от временных рядов и анализа текстов (NLP, LLM) до оптимизации бизнес-процессов (например, складская логистика).
• Проектировать и внедрять высоконагруженные микросервисные архитектуры для ML систем.
• Тесно взаимодействовать с бизнес-заказчиками для глубокого понимания задач, формирования требований и управления ожиданиями.
• Эффективно координировать работу со смежными командами (BI, DWH/Data Lake, Data Quality, DevOps) для обеспечения сквозной реализации проектов и качества данных.
• Развитие Команды & Экспертизы:Наставлять членов команды (менторинг), повышая их техническую экспертизу в ML-инжиниринге и качество инженерных решений.
• Активно участвовать в генерации новых идей, выявлять возможности для роста бизнеса через применение машинного обучения и предлагать технологические решения.

Какого кандидата мы ищем

Обязательные требования
• Высшее образование в области Computer Science, Прикладной Математики или смежных технических дисциплинах
• Солидный опыт разработки и внедрения промышленных систем с применением алгоритмов машинного обучения, успешный опыт вывода ML-проектов в продакшн
• Практическое знание и применение принципов MLOps: тестирование моделей/сервисов, логирование, мониторинг, версионирование данных и кода (MLFlow/DVC/ClearML)
• Опыт работы с платформами контейнеризации (Docker/Kubernetes) и CI/CD пайплайнами, знание Git workflow
• Продвинутое знание Python для ML/DS задач, знание классических методов ML, фреймворков и библиотек
• Практическое применение LLM и архитектур типа RAG
• Понимание и опыт применения методов оптимизации (знание GAMS/CPLEX или аналогичных инструментов - сильное преимущество)
• Опыт работы с системами очередей (AMQP/RabbitMQ), кэширования (Redis) и распределенными вычислениями
• Уверенная работа с SQL, опыт с BigData технологиями (Hadoop/Hive или аналоги)

Преимуществом при отборе будет
• Опыт работы в доменных областях: ритейл / e-commerce, логистика, производство, управление технологическими процессами

Что мы можем предложить взамен

Условия работы
• График работы: 5/2, 09:00 - 18:00, пт. до 16:45.
• Гибридный формат работы - офис 5 р/мес.
• Трудоустройство по ТК РФ

Вознаграждение
• Размер оклада обсуждается с успешным кандидатом
• Годовое премирование по итогам общих достижений и индивидуального результата

Социальный пакет
• ДМС со стоматологией и страхование жизни

Чем еще привлекательна эта вакансия
• Бессрочный трудовой договор
• Профессиональное развитие в IT-сообществе лидирующей в отрасли компании
• Корпоративный спорт, командные турниры и забеги
• Комфортный офис в центре города: капсула сна, лекторий, спортзал, кафе и киноклуб
• Семейные мероприятия: праздники и спортивные мероприятия на свежем воздухе
• Поддержка волонтерских инициатив сотрудников, экологичного поведения и участие в благотворительных проектах


Для отклика пишите Показать контакты