Data Engineer (PostgreSQL)

TL;DR

Data Engineer (PostgreSQL): Разработка и развитие ETL-процессов и систем обработки данных для интеллектуальных игровых решений с акцентом на высокую нагрузку и производительность. Фокус на оптимизации сложных SQL-запросов, масштабировании дата-пайплайнов и обеспечении качества данных в условиях больших объемов.

Локация: Удалённо из любой точки мира или гибридный формат в офисах (Омск, Новосибирск, Санкт-Петербург).

Компания

Продуктовая ИТ-компания, создающая системы и решения в сфере интеллектуальных игр.

Что делать

• Создавать и поддерживать новые дата-пайплайны.
• Оптимизировать сложные SQL-запросы для работы с ClickHouse и PostgreSQL.
• Анализировать данные, логи и проверять продуктовые гипотезы.
• Обеспечивать качество данных и поддерживать текущий функционал продукта.
• Работать с большими объемами данных (до 60 TB).

Требования

• Опыт работы на позиции Data Engineer от 3 лет.
• Глубокие знания реляционных СУБД, моделирования данных и индексных стратегий.
• Практический опыт разработки на Python (pandas, numpy).
• Опыт работы с Apache Airflow (создание DAG).
• Опыт оптимизации сложных запросов и поиска узких мест в высоконагруженных системах.
• Уверенное владение SQL (CTE, оконные функции, динамический SQL).

Хорошо, если есть

• Знание Bash и Linux (systemd, cron).
• Опыт работы с Docker, Ansible или Terraform.
• Навыки работы с Jupyter Notebooks для исследовательского анализа.
• Опыт настройки стратегий алертинга и мониторинга БД.

Культура и преимущества

• Возможность работать из любой точки мира с обеспечением необходимой техникой.
• Гибкий график и выстроенная система взаимодействия без бесконечных чатов.
• Индивидуальный план развития, перфоманс-ревью и частичная компенсация обучения.
• Изучение английского языка 2 раза в неделю.
• Регулярные командные мероприятия и выезды.