Lead Data Scientist (AI)

#вакансия

Название компании: кадровое агентство Ahrly
Формат работы: Удаленно
Город и адрес офиса: Тбилиси, Армения, Сербия, Португалия
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от 300 000 до 350 000

Контакты: Показать контакты

Описание вакансии: Поиск ведущего специалиста по данным для участия в пресейле, разработки стратегий решений, создания прототипов и пилотных версий, работы с данными и представления результатов клиентам и командам.

Обязанности:
Участвовать в пресейле: общаться с клиентами, уточнять бизнес-цели, исследовать возможные подходы и формировать реалистичные data-driven решения
Предлагать и обосновывать стратегию решения: выбирать подходящие ML-методы, архитектуру данных и технологии под задачи клиента
Создавать прототипы, MVP и пилотные версии, чтобы быстро подтвердить жизнеспособность и ценность решения
Определять техническое направление проектов, помогать командам понимать общий подход и следить за тем, чтобы он соответствовал ожиданиям клиента
Работать с разными источниками данных, поддерживая процесс проектирования решения и проверяя гипотезы через исследовательский анализ
Формулировать гипотезы, подбирать адекватные ML-методы и эффективно их оценивать
Чётко и наглядно представлять результаты, обоснования и рекомендации клиентам и внутренним командам

Требования:
5+ лет коммерческого опыта в Data Science или ML Engineering
Работа по американскому календарю, смещенные часы работы с 12:00 до 21:00
Умение продумывать общий подход к решению бизнес-задачи до начала разработки
Отличное владение Python и знакомство со стандартным ML-стеком — достаточно, чтобы делать качественные прототипы и направлять команду
Глубокое понимание ML-концепций, компромиссов и практической стороны их применения
Опыт хотя бы в одной из областей: рекомендательные системы, временные ряды, NLP
Опыт работы с решениями на основе LLM, включая системы RAG и агентные системы
Опыт общения с клиентами, презентации результатов и объяснения логики решений
Английский на уровне C1

Технические навыки:
Python
Стандартный ML-стек
Понимание одной или нескольких доменных экосистем
Базовые знания SQL
Git (основы командной работы)

Желательный опыт:
Работа с продвинутыми инструментами для разработки ML/AI
Навыки визуализации данных для передачи идей и инсайтов
Понимание современных практик деплоя (например, Docker) на уровне концепций
Опыт работы в Agile-командах
Опыт работы с клиентами из США/ЕС

Мы предлагаем:
Работу в динамичной международной команде
Оформление по ТК, 100% оплату больничных и отпуска
Возможность сотрудничества через ИП или самозанятость
Участие в зарубежных и российских проектах
Медицинскую страховку со стоматологией
Необходимое оборудование для работы
Корпоративные программы обучения
Широкие возможности для самореализации, профессионального и карьерного роста
Демократичный подход к процессам и гибкое начало рабочего дня рабочего дня