Senior AI Engineer (RAG/LLM)

ID 2247 - Senior AI Engineer

🌍 Локация/Гражданство: РФ
💼 Удаленно
🕔 Занятость: фулл тайм
💪Загрузка: изначально part-time, после full-time

🏢 Проект: внутренняя AI-платформа на базе RAG. Специалист будет определять архитектуру, контролировать качество разработки (ведётся внешней командой) и формировать roadmap перехода платформы от базового RAG к продвинутой системе с графами знаний, доменной экспертизой и пользовательской памятью.

💡 Требования:
❗️Готовность лидировать команду
• Опыт в AI/ML 5+ лет, из них 2+ года в RAG / LLM-системах
• Образование Техническое (не обязательно академическое, важен практический опыт)
• Глубокий практический опыт построения RAG-систем: гибридный поиск, chunking-стратегии, re-ranking, query transformation.
• Опыт работы с графами знаний (knowledge graphs) в контексте RAG.
• Понимание архитектуры LLM-приложений: prompt engineering, fine-tuning, оценка качества генерации.
• Опыт реализации пользовательской памяти и контекста в диалоговых AI-системах.
• Опыт работы с LLM: vLLM (обязательно), Ollama.
• Понимание LLM Gateway (LiteLLM / аналоги): rate limiting, маршрутизация, биллинг.
• Опыт работы с векторными базами данных (Weaviate — преимущество, либо Qdrant, Milvus, Pinecone).
• Опыт с workflow-оркестрацией (Temporal, Airflow или аналоги).
• Работа с GPU-инфраструктурой: очереди, балансировка нагрузки.
• Python — основной язык (обязательно).
• Go — как дополнительный.
• Знакомство с OCR/ASR-инструментами (IBM Docling, Whisper или аналоги).

📌 Nice to have:
• Опыт построения self-service AI-платформ.
• Опыт с MCP (Model Context Protocol) tools.
• Знание Vue.js / OpenWebUI.
• Опыт внедрения AI-агентов в продуктовые сценарии.
• Опыт построения систем биллинга для внутренних LLM-сервисов.

⭐️Личные качества:
• Проактивность: не ждёт задач, а сам формирует видение и roadmap.
• Аналитический склад ума
• Коммуникабельность: умение доносить технические решения до бизнес-стейкхолдеров, понятно объяснять и аргументировать.
• Баланс инноваций и прагматизма: открыт к новым технологиям, но не гонится за хайпом ради хайпа. Выбирает решения, которые работают.
• Лидерские качества: готовность выступать техлидом, проводить ревью, контролировать качество, участвовать в архитектурных дискуссиях.
• Активная позиция: участие в проектировании, влияние на продуктовые решения

📋Стек проекта: RAG, LLM, vLLM, knowledge graph, Weaviate, vector database, LLM Gateway, LiteLLM, Temporal, MLOps, AI Platform, Python, Go, AI Agent, MCP, OCR, ASR, Ollama, prompt engineering, fine-tuning, NLP

❌Антипрофиль:
• Чистый data scientist без инженерного опыта (без продакшена, без инфраструктуры).
• Консервативный инженер, который работает только с устоявшимися инструментами и не следит за развитием AI.
• Человек со слабыми коммуникативными навыками — роль требует постоянного взаимодействия с PO и внешней командой.

📨 Оставить отклик можно по короткой гугл форме.
или напрямую ответственному менеджеру Показать контакты

#AI #Удаленно #вакансия