Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
AI-разработчик (Python) Junior / Middle
#релокация #гибрид #офис
Компания: СП Солюшен
ЧТО ТЫ БУДЕШЬ ДЕЛАТЬ:
— строить и поддерживать AI-сервисы в production: агентные системы, retrieval-системы, LLM-интеграции
— проектировать context architecture: управление памятью, retrieval, tool integrations, бизнес-правила
— управлять экономикой inference: модельные каскады, кеширование, cost-per-request
— выстраивать eval pipelines: автооценка качества, A/B тесты, мониторинг quality drift
— автоматизировать процессы, которые раньше выполнялись вручную
— работать автономно: задача → декомпозиция → реализация → деплой → мониторинг
КОГО МЫ ИЩЕМ:
1) Уже строишь AI-продукты
— есть AI-сервис в production с реальными пользователями
— понимаешь context engineering (что и как давать модели, а не просто писать промпты)
— считаешь стоимость inference и умеешь строить модельные каскады
— можешь объяснить, как измеряешь качество AI-системы
2) Сильный backend-разработчик, готовый работать в AI-first
— 1+ года Python в production, уверенное понимание backend-архитектуры
— последние 6–12 месяцев активно работаешь с LLM в реальных задачах
— понимаешь переход индустрии к orchestration и context engineering
ОБЯЗАТЕЛЬНО:
— практический опыт работы с LLM API (OpenAI / Anthropic / open-source)
— опыт работы с MCP (Model Context Protocol)
— использование AI-инструментов в ежедневной работе (Claude Code / Cursor / Copilot)
— умение работать автономно без постоянного контроля
Для отклика писать:
#релокация #гибрид #офис
Компания: СП Солюшен
ЧТО ТЫ БУДЕШЬ ДЕЛАТЬ:
— строить и поддерживать AI-сервисы в production: агентные системы, retrieval-системы, LLM-интеграции
— проектировать context architecture: управление памятью, retrieval, tool integrations, бизнес-правила
— управлять экономикой inference: модельные каскады, кеширование, cost-per-request
— выстраивать eval pipelines: автооценка качества, A/B тесты, мониторинг quality drift
— автоматизировать процессы, которые раньше выполнялись вручную
— работать автономно: задача → декомпозиция → реализация → деплой → мониторинг
КОГО МЫ ИЩЕМ:
1) Уже строишь AI-продукты
— есть AI-сервис в production с реальными пользователями
— понимаешь context engineering (что и как давать модели, а не просто писать промпты)
— считаешь стоимость inference и умеешь строить модельные каскады
— можешь объяснить, как измеряешь качество AI-системы
2) Сильный backend-разработчик, готовый работать в AI-first
— 1+ года Python в production, уверенное понимание backend-архитектуры
— последние 6–12 месяцев активно работаешь с LLM в реальных задачах
— понимаешь переход индустрии к orchestration и context engineering
ОБЯЗАТЕЛЬНО:
— практический опыт работы с LLM API (OpenAI / Anthropic / open-source)
— опыт работы с MCP (Model Context Protocol)
— использование AI-инструментов в ежедневной работе (Claude Code / Cursor / Copilot)
— умение работать автономно без постоянного контроля
Для отклика писать:
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -
