Описание вакансии чрезмерно детализировано, но неясно в отношении объема работы и отсутствует информация о зарплате, что вызывает сомнения в привлекательности предложения.
Кликните для подробной информации
Неясный объем работыЗарплата не указанаГибридный формат работы
Оценка от Hirify AI
Описание вакансии
ID 2204
DevOps, MLOps Engineer
❗️гибрид 2/3 дня офис
офис - м. Баррикадная
ТОЛЬКО МСК❗️
привлечение на 2 мес с 01.04 по 31.05 с возможной пролонгацией
Опыт работы в роли DevOps или MLOps-инженера — от 2 лет, включая эксплуатацию production-систем.
Опыт python разработки большой плюс
Практический опыт работы с Python: написание скриптов автоматизации, взаимодействие с API, поддержка backend-сервисов (FastAPI/Flask и др.).
Опыт развёртывания и оптимизации LLM-инференса:
– Работа с фреймворками типа vLLM или аналогами
Уверенное владение Docker: написание эффективных Dockerfile, управление образами, понимание слоёв, multi-stage сборок.
Опыт развёртывания и управления приложениями в Kubernetes:
– Создание манифестов (Deployments, Services, ConfigMaps, Secrets и т.д.)
– Настройка Persistent Volumes (PV/PVC), StorageClass, работа с NFS или другими storage-провайдерами
– Конфигурация Ingress-контроллеров (Nginx, Traefik и др.) и балансировки трафика
– Понимание принципов масштабирования, self-healing, rolling updates
Опыт настройки и интеграции систем аутентификации и авторизации (OAuth2, OIDC, JWT, Keycloak, Dex и др.) для сервисов и UI/API.
Опыт внедрения и настройки систем мониторинга и observability:
– Prometheus + Grafana (метрики)
– OpenTelemetry или аналоги (трейсы, логи)
– Алертинг (Alertmanager, Opsgenie и пр.)
Опыт проектирования и поддержки расширенных CI/CD-процессов (GitLab CI, GitHub Actions, Argo CD, Tekton и др.), включая:
– Мультиокружные деплои (dev/stage/prod)
– Canary- или blue/green-релизы
– Автоматизацию тестирования и rollback-механизмов
📨 Откликнуться можно в telegram Показать контакты
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации