Назад

Несколько пользователей сообщили, что этот работодатель не отвечает на отклики.

обновлено 10 часов назад

Senior Data Engineer (EdTech)

Формат работы
remote (Global)
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia
Вакансия от Hirify. Размещена напрямую Вакансия размещена на Hirify напрямую от HR/нанимающего менеджера

Мэтч

Покажет вашу совместимость с вакансией

Описание вакансии

TL;DR
Senior Data Engineer (EdTech): Развитие аналитической платформы и BI-направления, построение устойчивой data-инфраструктуры с акцентом на взаимодействие с бизнесом и формализацию требований. Фокус на проектировании слоев данных и улучшении качества данных.

🔥 Senior Data Engineer

Тип занятости: full-time

Компания: школьный EdTech-продукт

Уровень: Senior

ЗП: готовы обсуждать в зависимости от опыта

Локация: РФ / удаленно без ограничений

Мы ищем сильного Data Engineer, который возьмет на себя ключевую роль в развитии аналитической платформы и BI-направления внутри компании.

Это позиция с высоким уровнем влияния на то, как устроена работа с данными: от взаимодействия с бизнесом и формализации требований до построения устойчивой data-инфраструктуры.

Команда развивает аналитическую платформу в EdTech-продукте, где данные напрямую используются для продуктовых решений и отчетности.

Что предстоит делать:

  • развивать и поддерживать data-платформу (DWH + Data Lake);
  • выстраивать и оптимизировать ETL/ELT-процессы и data pipelines;
  • работать с большими объёмами данных для аналитики;
  • трансформировать бизнес-запросы в технические решения;
  • проектировать слои данных: staging, ODS, факты, измерения;
  • улучшать качество данных (consistency, completeness, accuracy), внедрять мониторинг data quality и процессов;
  • участвовать в развитии BI-слоя и витрин данных для отчетности;
  • выступать связующим звеном между бизнесом и технической командой.

Что важно:

  • опыт работы с данными от 4-6 лет;
  • уверенный SQL и опыт оптимизации запросов;
  • опыт работы с PostgreSQL и ClickHouse;
  • Python для анализа данных и автоматизации ETL;
  • опыт с Data Lake / Lakehouse или стеком Spark / Hive / Hadoop / Databricks;
  • знание Airflow, dbt;
  • понимание архитектуры DWH и жизненного цикла данных;
  • уверенный опыт работы с BI-инструментами (Power BI / Tableau / DataLens);
  • опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками и участия в проработке требований;
  • участие в проектировании архитектуры аналитических платформ

CV 📩 Контакт:

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →

Вакансия размещена на Hirify напрямую от HR/нанимающего менеджера