Lead ML Specialist (AI)

Lead ML Specialist / Generative Video Engineer

Мы разрабатываем продукт в сфере AI chat/ image/ video генерация. Продукт ориентирован на массового пользователя, работает по подписочной модели и предполагает высокую нагрузку, real-time взаимодействие и постоянное развитие функционала.

Ищем Lead ML-специалиста, который будет развивать направление AI video generation в AI NSFW product с высокой нагрузкой и сильным фокусом на user experience, retention и monetization.

Специалист будет отвечать за разработку, интеграцию и улучшение пайплайнов генерации видео: от выбора и адаптации моделей до оптимизации качества, скорости генерации и стоимости inference. Важно умение доводить ML-решения до продакшн в реальном продукте.

Что нужно будет делать:

• Разрабатывать и улучшать пайплайны генерации видео на базе generative AI моделей.
• Работать с text-to-video, image-to-video, character-consistent video generation, lip-sync, motion transfer, face consistency.
• Подбирать, тестировать и дообучать open-source и/или proprietary модели под продуктовые задачи.
• Оптимизировать inference по скорости, качеству и себестоимости.
• Интегрировать ML-решения в production совместно с backend / frontend / product / design командами.
• Проводить эксперименты и A/B тесты по качеству генерации и пользовательским сценариям.
• Работать над улучшением консистентности персонажей между генерациями.
• Настраивать пайплайны post-processing: upscaling, frame interpolation, face enhancement, moderation/safety filters.
• Участвовать в построении внутренней ML-инфраструктуры для генерации и оценки видео.
• Следить за новыми моделями, research-трендами и быстро проверять их применимость в продукте.

Мы ожидаем:

• Опыт работы с deep learning / generative models от 2-3 лет.
• Опыт работы в AI стартапе/продукте обязателен!
• Практический опыт с PyTorch.
• Понимание архитектур diffusion / transformer-based generative models.
• Опыт работы с video generation, computer vision или related задачами:
  • text-to-video
  • image-to-video
  • video-to-video
  • motion transfer
  • face / identity consistency
  • lip-sync
• Опыт fine-tuning / LoRA / inference optimization.
• Умение работать с GPU-инфраструктурой, memory/performance optimization.
• Опыт вывода ML-решений в production.
• Понимание trade-off между качеством, latency и cost.
• Самостоятельность: умение не только исследовать, но и предлагать практичные решения под бизнес-задачи.

Будет большим плюсом:

• Опыт с моделями и инструментами уровня Stable Video Diffusion, Wan, Kling-like pipelines, Runway-style workflows, AnimateDiff, ComfyUI-based pipelines, consistency models и related stack.
• Опыт с DreamBooth / LoRA / identity preservation.
• Опыт работы с NSFW-safe/unsafe moderation, classifier pipelines, content filtering.
• Опыт с distributed inference, Triton, ONNX, TensorRT, vLLM-like optimization подходами.
• Понимание consumer subscription/token products.

Условия:

• Оплата в рынке, зависит от уровня кандидата и условий сотрудничества
• Удаленное сотрудничество