Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
🔥 Вакансия Data-инженер (FinTech / Outstaff)
Проект: Финтех, высокая нагрузка, промышленный ландшафт.
Формат: Аутстафф (долгосрочно).
Уровень дохода: До 290 000 руб. на руки.
Компания: Бриф
Ключевые задачи:
Мы ищем сильного инженера, который самостоятельно ведет проекты и способен консультировать коллег по архитектуре. Предстоит работа с большими объемами данных, оптимизация пайплайнов и развитие корпоративного хранилища.
Стек и требования:
✅ Опыт: 4–6+ лет в построении DWH и промышленного ETL-ландшафта.
✅ Greenplum: Глубокое понимание распределения данных, партиционирования, оптимизации планов запросов.
✅ Apache Spark: Проектирование высокопроизводительных пайплайнов. Понимание RDD, DAG, shuffle, устранение bottleneck’ов. Настройка кластерной инфраструктуры.
✅ Языки: Java & Python (гибридные ETL-решения).
✅ ETL/Оркестрация: Airflow, Luigi, dbt.
✅ Архитектура: Проектирование логических и физических моделей DWH. Владение Data Vault 2.0 (HUB/SAT/LINK).
✅ DevOps: CI/CD для ETL (Liquibase, Jenkins, GitLab CI).
✅ Качество данных: Настройка мониторинга, метрик качества, алертинга и автоматического восстановления процессов.
Будет плюсом:
🔹 Опыт миграции (Oracle → Greenplum).
🔹 Разработка единого ETL-фреймворка для команды.
🔹 Навыки наставничества и внедрения best practices.
Что предстоит делать:
— Вести архитектуру потоков данных и моделей.
— Оптимизировать производительность пайплайнов под большие объёмы.
— Настраивать мониторинг Spark job-ов и SLA с бизнесом.
— Влиять на развитие корпоративной аналитической платформы.
#Вакансия #DataИнженер #DataEngineer #Greenplum #ApacheSpark #Spark #DWH #FinTech #Москва #Удаленка #Python #Java #DataVault #Outstaff
Проект: Финтех, высокая нагрузка, промышленный ландшафт.
Формат: Аутстафф (долгосрочно).
Уровень дохода: До 290 000 руб. на руки.
Компания: Бриф
Ключевые задачи:
Мы ищем сильного инженера, который самостоятельно ведет проекты и способен консультировать коллег по архитектуре. Предстоит работа с большими объемами данных, оптимизация пайплайнов и развитие корпоративного хранилища.
Стек и требования:
✅ Опыт: 4–6+ лет в построении DWH и промышленного ETL-ландшафта.
✅ Greenplum: Глубокое понимание распределения данных, партиционирования, оптимизации планов запросов.
✅ Apache Spark: Проектирование высокопроизводительных пайплайнов. Понимание RDD, DAG, shuffle, устранение bottleneck’ов. Настройка кластерной инфраструктуры.
✅ Языки: Java & Python (гибридные ETL-решения).
✅ ETL/Оркестрация: Airflow, Luigi, dbt.
✅ Архитектура: Проектирование логических и физических моделей DWH. Владение Data Vault 2.0 (HUB/SAT/LINK).
✅ DevOps: CI/CD для ETL (Liquibase, Jenkins, GitLab CI).
✅ Качество данных: Настройка мониторинга, метрик качества, алертинга и автоматического восстановления процессов.
Будет плюсом:
🔹 Опыт миграции (Oracle → Greenplum).
🔹 Разработка единого ETL-фреймворка для команды.
🔹 Навыки наставничества и внедрения best practices.
Что предстоит делать:
— Вести архитектуру потоков данных и моделей.
— Оптимизировать производительность пайплайнов под большие объёмы.
— Настраивать мониторинг Spark job-ов и SLA с бизнесом.
— Влиять на развитие корпоративной аналитической платформы.
#Вакансия #DataИнженер #DataEngineer #Greenplum #ApacheSpark #Spark #DWH #FinTech #Москва #Удаленка #Python #Java #DataVault #Outstaff
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -
