Senior Python Developer (AI)

Senior Python Developer / Senior Data Scientist (LLM Agents), Sber

Мы ищем опытного инженера, который сосредоточится на разработке LLM-приложений: от архитектуры агентов до сервисной обвязки. Вам предстоит создать «цифрового аналитика», способного не только читать отчеты, но и находить фундаментальные причины изменения показателей бизнеса. Задачи: -Разработка ядра агентов: Проектирование архитектуры мультиагентной системы, реализация сценариев взаимодействия ролей (оркестрация) и настройка цепочек рассуждений (Chain of Thought). -Создание инструментария (Tools): Разработка и подключение внешних инструментов для агентов: поиск в интернете (Web Search), калькуляторы метрик, интеграция с внутренними системами банка. -Диагностический анализ (Causal Inference): Реализация логики поиска причинно-следственных связей для выявления драйверов ухудшения операционных и финансовых показателей клиента. -Автоматизация контроля качества (Auto-Eval): Разработка системы автоматической оценки работы агентов: создание бенчмарков, внедрение подхода LLM-as-a-Judge, настройка метрик качества. -Data Engineering: Построение пайплайнов обработки неструктурированных данных (PDF, сканы, МСФО/РСБУ) и работа с базами знаний.

Requirements

-Strong Python: Глубокое понимание ООП, паттернов проектирования и асинхронного программирования (asyncio). Умение писать чистый, поддерживаемый код. -Работа с API: Понимание принципов проектирования API и опыт интеграции внешних сервисов. -Архитектура LLM-приложений: Понимание принципов построения агентных систем (ReAct, Plan-and-Solve), опыт работы с фреймворками оркестрации (LangChain, LangGraph или AutoGen). -Data Science стэк: Уверенное владение pandas/numpy для манипуляций с данными. -SQL: Написание сложных запросов (Window functions, CTE, оптимизация). -Домен (будет плюсом): Интерес к финансовому анализу или опыт работы с отчетностью.

Conditions

-Комфортный офис у м. Кутузовский проспект, возможен гибридный формат работы -ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия -корпоративный спортзал и зоны отдыха -более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития -программа адаптации и помощь руководителя на старте -расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа -ипотека выгоднее до 4% для каждого сотрудника -бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров -вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. View more Job type | Full-time
---|---
Experience level | Senior
Salary per month | 329 - 411 RUB
Location | Moscow (Москва), Russia (Россия)
Arrangement | Remote as option, Hybrid
Apply Ask a question Показать контакты Share vacancy Published: 19/03/2026

Показать контакты