AI Engineer (LLM/RAG)

AI-инженер (Middle+) remote

Мы ищем AI-инженера, который усилит техническую команду. Нам нужен практик — человек, который умеет интегрировать возможности LLM в реальный продукт и берёт на себя ответственность за результат.

Твоя основная задача — строить надёжный и безопасный слой сервисов, обеспечивающий работу AI-функций внутри платформы: от обработки текстов до аналитики больших массивов данных.

Платформа работает в продакшене: тысячи диалогов, подключённые каналы, CRM, аналитика. AI-фундамент уже заложен — есть ассистенты, векторная база, трейсинг. Твоя задача — развивать это в полноценный AI-продукт.

Что предстоит делать
RAG и поиск: настраивать и оптимизировать гибридный поиск по базам знаний (семантика + ключевые слова), работать со стратегиями чанкинга, ранжированием и тестированием качества ответов
Безопасность данных: внедрять инструменты анонимизации (PII/NER) перед отправкой данных во внешние LLM-провайдеры, строить аудит действий AI
Аналитика диалогов: автоматическое тегирование, оценка качества диалогов, генерация отчётности на основе данных клиентов
Интеграции: строить защищённые интерфейсы между AI-компонентами и внешними базами данных, CRM и провайдерами (OpenAI, YandexGPT, GigaChat)
Работа с данными: внедрять решения для анализа текстовых и голосовых коммуникаций (транскрибация, тегирование, классификация)
Оптимизация: следить за стоимостью токенов, latency и участвовать в развитии AI-инфраструктуры
Гибкость: не бояться зайти во фронтенд за quick wins — если небольшое изменение на UI ускорит доставку ценности пользователю, ты не ждёшь другого разработчика

Кого мы ищем
Сильный опыт бэкенд-разработки (3–5+ лет)
Глубокое понимание устройства современных LLM-систем — RAG, векторные базы данных, оркестрация
Понимаешь разницу между прототипом в чате и отказоустойчивым решением в продакшене
Умеешь самостоятельно реализовывать логику внутри существующего бэкенда
Будет плюсом:
Опыт с транскрибацией и голосовыми данными
Опыт развёртывания OSS-моделей в контуре клиента
Тебе искренне интересно "хакать" возможности моделей и экспериментировать с промптами

Если видишь, что архитектура решения слишком дорогая или модель галлюцинирует — приходишь с предложением, не ждёшь тикета

Интересна вакансия или знаете кого порекомендовать? Присылайте резюме в tg Показать контакты