Senior Data Scientist (AI/Search)

TL;DR

Senior Data Scientist (AI/Search): Развитие поискового стека и внедрение AI-решений в платформу недвижимости с акцентом на алгоритмы ранжирования, query understanding и мультимодальный поиск. Фокус на доведении нейросетевых моделей до стабильного высоконагруженного продакшена и оптимизации качества выдачи.

Локация: Удаленная работа с возможностью посещения офисов в Москве, Санкт-Петербурге или Новосибирске.

Компания

Cian — крупнейшая российская платформа недвижимости с аудиторией около 20 млн пользователей, активно внедряющая современные технологии машинного обучения в свои продукты.

Что делать

• Развивать текстовый поиск, включая query understanding, retrieval и re-ranking.
• Работать над повышением качества поисковых подсказок и автокомплита.
• Внедрять классические и нейросетевые модели поиска (dense/hybrid retrieval).
• Развивать мультимодальный поиск с учетом текста, изображений и геоданных.
• Участвовать в цикле разработки от исследований до поддержки в продакшене.

Требования

• 3+ года опыта работы с NLP, поиском или ранжированием.
• Глубокие знания классического ML (бустинги, линейные модели).
• Уверенное владение Python и написание поддерживаемого кода.
• Продвинутое знание SQL, включая оконные функции и оптимизацию запросов.
• Опыт работы с задачами генерации, классификации или NER от исследований до продакшена.
• Профильное высшее техническое образование (МФТИ, МГУ, ВШЭ, ИТМО, Бауманка, НГУ).

Хорошо, если есть

• Практический опыт работы с векторными БД и ANN-алгоритмами.
• Знание стека Apache (HDFS, Kafka, Spark).
• Базовые навыки работы с CV (классификация, детекция, сегментация).
• Опыт интеграции LLM в поисковые пайплайны.

Культура и преимущества

• Возможность выбора формата работы: удаленно или из офиса.
• ДМС с первого рабочего дня, включая стоматологию и страховку для путешествий.
• Индивидуальный план развития, наличие ментора и доступ к обучению/конференциям.
• Сильное ML-сообщество внутри компании и собственная MLOps-платформа.
• Дополнительные 5 day off в год сверх основного отпуска.