Fullstack LLM/ML Engineer (SaaS)

Fullstack LLM/ML инженер

Прямой работодатель ChatPlace ( chatplace.io )

Португалия Сеньор • Тимлид/Руководитель группы • Архитектор Информационные технологии • Разработка • Node.js • JavaScript • Vue.js • Python • SaaS/PaaS • ML/AI 13 марта Удаленная работа
Опыт работы более 5 лет Работодатель ChatPlace Короткая ссылка: geekjob.ru/hiGH Откликнуться Описание вакансии

ChatPlace — SaaS-платформа для продвижения и продаж через контент в Instagram*, Telegram и TikTok. Мы создаем инструменты генерации контента и автоматизации общения с аудиторией: AI-агенты, чат-боты, автоворонки, геймификация и другие механики, которые помогают бизнесу расти без большого бюджета и технической сложности. Мы ищем Fullstack LLM / ML - инженера, который поможет построить и развивать продовые LLM-системы: чтобы контент и диалоги были стабильными, предсказуемыми, измеримыми по качеству и понятными в эксплуатации.

Что предстоит делать:

Если в общем: Проектировать, разрабатывать и внедрять (от фронта до бэка) LLM-системы для генерации контента и автоматизации общения с аудиторией.

Детальнее:

1. Выступать владельцем фичи (Feature Owner): самостоятельно проектировать, разрабатывать и доводить до релиза полный стек решения для AI-агентов, включая:
   • Сбор «архитектуры агента»: контекст/память/состояние, правила, база знаний, routing, fallback.
   • Разработку необходимой Backend-логики (API, сервисы) и интеграцию с Frontend-частями продукта для быстрого запуска новых функций.
2. Строить контроль качества: golden set, рубрики качества под разные сценарии, регрессионные проверки, A/B.
3. Налаживать промышленный мониторинг, трассировку и систему логирования для быстрого понимания «почему стало хуже» по логам и трассировкам.
4. Максимально самостоятельно доводить фичу до продакшена: отвечать за API-контракты, обработку ошибок (ретраи, таймауты), лимиты провайдеров, версии пайплайнов и управление фичефлагами.
5. Итеративно улучшать систему на основе обратной связи от экспертов-креаторов и пользователей сервиса.

Как мы видим идеального кандидата (Акцент на самостоятельность и широкий стек)

• 4+ года опыта в Applied LLM / ML-инженерии с доказанным опытом End-to-End разработки production-ready систем и фич.
• Обязательный опыт доведения LLM/GenAI решений до продовой системы с Fullstack-подходом: от разработки API и сервисов (backend) до финальной интеграции в пользовательский интерфейс (frontend-интеграция).
• Уверенный Python (или Node) на уровне разработки production-ready Backend-сервисов и LLM-пайплайнов.
• Понимание Frontend-разработки (на уровне работы с JS-фреймворками) и умение реализовывать клиентскую часть LLM-фичей.
• Глубокое понимание инженерных основ: API, retries/timeouts, rate limits, логирование, versioning, feature flags.
• Умение мыслить продуктом и принимать технические решения с высокой степенью автономности.
• Будет плюсом: Agentic workflows (state/memory/routing/policy), RAG / knowledge base, оптимизация cost/latency, мультиязычные сценарии, workflow-инструменты (n8n/Make).
• Проектировать и улучшать LLM-системы для генерации контента (посты, карусели, сценарии, визуалы/видео) и автоматизации общения с аудиторией (агенты/боты: квалификация, ответы, доведение до целевого действия).
• Собирать «архитектуру агента»: контекст/память/состояние, правила, база знаний, routing, fallback.
• Строить контроль качества: golden set, рубрики качества под разные сценарии, регрессионные проверки, A/B.
• Налаживать мониторинг и понимать «почему стало хуже» по логам и трассировкам.
• Работать в связке с backend/devops/frontend: API-контракты, ретраи, лимиты провайдеров, версии пайплайнов, фичефлаги.
• Итеративно улучшать систему на основе обратной связи от экспертов-креаторов и пользователей сервиса.

Как мы видим идеального кандидата:

• 4+ года в ML/LLM/Applied ML или близкой инженерии (важнее реальные кейсы, чем тайтлы).
• Опыт доведения LLM/GenAI решений до продовой системы: guardrails, fallback, eval, мониторинг.
• Уверенный Python (или Node) на уровне прототипов, обвязки, пакетных прогонов и анализа результатов.
• Понимание инженерных основ: API, retries/timeouts, rate limits, логирование, versioning, feature flags.
• Умение мыслить продуктом и самостоятельно делать выводы по качеству генераций/диалогов.
• Будет плюсом: Agentic workflows (state/memory/routing/policy), RAG / knowledge base, оптимизация cost/latency, мультиязычные сценарии, workflow-инструменты (n8n/Make).

Формат и условия:

• Оклад обсуждается индивидуально, в зависимости от опыта и уровня самостоятельности.
• Удалённая работа в и сильной инженерной команде. Гибкий график. Работа на результат с разумным уровнем свободы.
• Высокий уровень самостоятельности и влияние на ключевые продуктовые направления: контент и агенты.
• Быстрорастущий продукт с выходом на глобальный рынок
• Разные форматы оформления, включая работу вне РФ
• Мы — аккредитованная IT-компания
• Instagram принадлежит компании Meta, которая признана экстремистской организацией и запрещена в РФ.

Специализация
Информационные технологии Разработка Node.js JavaScript Vue.js Python
Отрасль и сфера применения
SaaS/PaaS ML/AI
Уровень должности
Сеньор Тимлид/Руководитель группы Архитектор

Показать контакты