Senior ML Разработчик

ID 2248
ML разработчик
Senior



Основные требования

- Работа с системными промптами в бизнес‑задачах;
- Знание особенностей поведения LLM: ограничения, галлюцинации, follow instructions, контекст, few‑shot;
- Навыки настройки структурированных выходов (JSON) и сценариев интеграции ответов в системы;
- Способность диагностировать источник проблемы (промпт, данные, процесс, архитектура);
- Развитое системное мышление, самостоятельность.
- Владение базовым Python;
- Понимание принципов работы API и интеграционной логики;
- Опыт работы с API LLM (Claude, OpenAI и аналоги);
- Опыт работы с knowledge base и RAG‑подходами;
- Опыт проведения evals, AI‑testing и regression checks;
- Участие в проектировании AI‑архитектуры, автоматизации или CRM‑процессов;
- Создание тестовых сред, симуляторов диалогов и agent playground;
- Работа с большими наборами диалогов, behavioral analysis и HITL‑подходами;
- Интерес к OpenClaw или опыт работы с аналогичными подходами к управлению AI‑контекстом и памятью.

Задачи на проекте

Изучение текущих агентов, их ролей и реальных сценариев работы;
- Анализ существующих промптов, логики и слабых мест;
- Выявление дублирования, хаоса, нестабильности и неочевидных зависимостей;
- Устранение серых зон и непредсказуемого поведения;
- Упорядочивание версий промптов, сценариев и изменений;
- Структурирование архитектуры AI‑логики;
- Сбор базовых тест‑кейсов для ключевых сценариев;
- Доработка агентов под новые бизнес‑задачи;
- Повышение точности, стабильности и предсказуемости ответов;
- Поддержка JSON‑логики и передачи данных в CRM;
- Анализ реальных ошибок и нестандартных кейсов из работы команды;
- Снижение галлюцинаций, излишней самодеятельности и сбоев на стыках процессов;
- Сбор обратной связи от пользователей и её трансформация в системные улучшения;
- Участие в развитии новых AI‑направлений, включая OpenClaw;
- Постепенное превращение AI‑контура из набора решений в понятную и поддерживаемую систему.

Ключевой блок задач:
- Создание полигона для агентов с возможностью имитации и массового прогона диалогов до вывода изменений в прод;
- Разработка среды для проверки поведения агентов на типовых, сложных и пограничных сценариях;
- Выстраивание автоматизации улучшения промптов на основе накопленных данных;
- Поиск противоречий, совпадений и повторяющихся паттернов в поведении клиентов, менеджеров и агентов;
- Работа с большими массивами собранных диалогов и сценариев для улучшения поведения системы;
- Участие в создании механики дообучения/донастройки агентов через HITL (Human‑in‑the‑Loop);
- Преобразование AI‑контура в самоулучшаемую систему под контролем человека с понятными правилами внесения изменений

📨 Откликнуться можно в telegram Показать контакты