Роль хорошо определена с акцентом на аналитику данных в области финтеха и Web3, но исключение кандидатов из России и Беларуси может ограничить пул талантов.
Кликните для подробной информации
Исключение регионовХорошая зарплатаПоддержка обученияПродуктовая компания
Оценка от Hirify AI
Описание вакансии
#vacancy #вакансия
Senior+ Data Analyst GoMining | Удалённо | Полная занятость | от $3000
ВАЖНО: на текущий момент мы НЕ можем рассмотреть кандидатов, которые проживают на территории РФ и РБ.
GoMining — глобальная экосистема, развивающая инфраструктуру вокруг Bitcoin. Мы создаём продукты и сервисы, которые позволяют пользователям по всему миру зарабатывать и использовать BTC в повседневной жизни, делая работу с криптовалютой простой и безопасной.
Сейчас мы ищем Senior+ Data Analyst, который будет работать с маркетинговыми и продуктовыми данными, строить визуализации, поддерживать принятие решений на основе аналитики и участвовать в развитии моделей и автоматизации.
Эта роль подойдёт специалисту, который умеет сочетать глубокую аналитику с бизнес-пониманием и превращать данные в конкретные решения в сложной транзакционной среде.
Чем предстоит заниматься
— Анализировать маркетинговые и продуктовые данные, искать точки роста
— Строить и поддерживать дашборды (Looker Studio, Tableau, Power BI)
— Разрабатывать аналитические и прогнозные модели (продуктовые, финансовые, поведенческие данные)
— Работать с финтех- и крипто-датасетами: платежи, транзакции, lending, digital assets
— Анализировать эффективность финансовых продуктов
— Поддерживать аналитику Web3 и цифровых активов
— Вести техническую документацию и словари данных
— Автоматизировать отчёты и аналитические пайплайны
— Работать с продуктом, маркетингом, инженерией и финансами
— Презентовать инсайты в понятном и структурированном формате
Требования
— Опыт работы в data / product / marketing analytics
— Сильный SQL + практический Python (pandas, numpy, визуализация)
— Опыт работы с BI-инструментами
— Опыт работы в финтехе или Web3 — обязателен
— Опыт сегментации и анализа LTV, Retention, Churn
— Понимание CAC, ROI и других маркетинговых метрик
— Навыки построения прогнозных и статистических моделей
— Умение работать с большими массивами данных
— Понимание платёжной архитектуры и жизненного цикла транзакций
— Умение эффективно работать в команде
Условия
— Зарплата от $3000 (обсуждается по итогам интервью)
— Поддержка обучения: курсы, английский и конференции (до 100% компенсации)
— Уникальная программа лояльности для сотрудников
— Командные выезды — оплачиваемые поездки на виллу на Кипре
— Мероприятия с призами и корпоративные события
— Награда «Сотрудник месяца»
— До через 28 дней отпуска + 8 корпоративных праздников + 5 персональных дней в год
— Новые карьерные треки и возможности роста до экспертных и управленческих ролей
📩 По вопросам и откликам — Показать контакты
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации