Senior ML Engineer (AI)

TL;DR

Senior ML Engineer (AI): Разработка рекомендательных и скоринговых систем для киберспортивной аналитики с акцентом на архитектуры трансформеров для табличных данных и нейросетевые подходы. Фокус на доведении моделей до продакшена, проведении быстрых экспериментов и создании MVP для беттинг-индустрии.

Зарплата: $4,500–$7,500

Компания

DataLouna — разработчик аналитических решений для киберспорта, создающий статистику и предсказательные модели для ведущих букмекеров.

Что делать

• Проводить эксперименты с современными архитектурами моделей, включая трансформеры для табличных данных.
• Адаптировать подходы LLM для работы со структурированными данными.
• Проектировать признаки в тесном сотрудничестве с аналитиками для повышения качества предсказаний.
• Доводить ML-модели до продакшена, ориентируясь на бизнес-метрики.
• Использовать AI-инструменты для ускорения разработки и тестирования гипотез.

Требования

• Глубокие знания классических алгоритмов машинного обучения (CatBoost, LightGBM, XGBoost).
• Экспертный опыт работы с PyTorch (обучение, файнтюнинг, оптимизация).
• Понимание процесса валидации, включая temporal validation, работу с data leakage и data drift.
• Практический опыт экспериментирования с нейросетями и трансформерами.
• Умение превращать исследования в готовые продукты и измерять их бизнес-эффективность.

Хорошо, если есть

• Опыт участия в ML-соревнованиях с нейросетевыми архитектурами.
• Знание стека MLOps, включая Spark, Airflow и ClickHouse.

Культура и преимущества

• Работа в продуктовой команде с минимумом бюрократии.
• Гибкий график и возможность полностью удаленной работы.
• Участие в амбициозных проектах для киберспортивной индустрии.

Процесс найма

• Бизнес-интервью (30 минут).
• Тестовое задание (3–4 часа).
• Техническое интервью (1–2 часа).