Data Engineer (AI)

Подробное описание вакансии:

Нажмите, чтобы развернуть...

Требования
- Опыт применения платформ ПАО МТС и МВС (LLMOPS)
- Исследовательский анализ данных (в т.ч. в контексте задач обработки естественного языка)
- Инженерия признаков (в т.ч. в контексте задач обработки естественного языка)
- Алгоритмы и метрики классического машинного обучения в задачах классификации и регрессии (в т.ч. способы регуляризации моделей)
- Кластерный анализ данных (в т.ч. анализ векторных представлений текстов)
- Методы снижения размерности (в т.ч. нелинейные методы UMAP, t SNE)
- Обработка естественного языка: как классические подходы к обработке текстов, так и на основе эмбеддингов
- Статистика и теория вероятностей: описательная статистика, семплирование, проверка гипотез
- Дизайн систем машинного обучения: перевод бизнес-метрик в метрики машинного обучения, формулировка задачи обучения
- Глубокое обучение (модели семейства RNN, LSTM, Transformers)
- Python и стандартный стек для Data Science (pandas, numpy, nltk (или любой другой инструмент для обработки естественного языка), scipy, scikit-learn)
- PyTorch и Transformers
- Опыт работы Data Engineer -инженером от 3 лет