Загружаем источник...Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
ML инженер
Локация: Удаленно
Компания: Workmate
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Частичная
Мы ищем опытного ML-инженера, готового делиться экспертизой и сопровождать развитие начинающих специалистов. Формат предполагает частичную занятость и совмещение с основной работой.
Требования:
- Глубокие знания ML/DS (pandas, NumPy, scikit-learn, CatBoost/LightGBM/XGBoost).
- Понимание полного цикла ML-разработки (обучение, валидация, контроль версий данных, MLflow, Airflow)
- Опыт разработки и оптимизации нейросетевых моделей (базовый PyTorch/TensorFlow, эмбеддинги, ранжирование)
- Знание, как работать с различными типами данных (классификация, ранжирование, BLEU/F1/mAP)
- Опыт работы с пайплайнами данных и хранилищами (SQL, ClickHouse, PostgreSQL, Spark (PySpark))
- Опыт внедрения интеграций ML в бизнес-процессы (антифрод, скоринг, взаимодействие с продуктом/безопасностью)
- Умение построения надёжных архитектур ML-систем (предотвращение data leakage, temporal validation, устойчивость к ошибкам)
Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать и проверять тестовые задания для junior ML-инженеров
- Проводить технические интервью (на первом этапе — ключевая зона ответственности)
- Принимать экзамены и оценивать уровень подготовки начинающих специалистов
- Участвовать в создании и обновлении учебных материалов по ML
- Консультировать инженеров при работе над реальными проектами
- Давать развивающую техническую обратную связь
🌐 Резюме отправлять:
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Локация: Удаленно
Компания: Workmate
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Частичная
Мы ищем опытного ML-инженера, готового делиться экспертизой и сопровождать развитие начинающих специалистов. Формат предполагает частичную занятость и совмещение с основной работой.
Требования:
- Глубокие знания ML/DS (pandas, NumPy, scikit-learn, CatBoost/LightGBM/XGBoost).
- Понимание полного цикла ML-разработки (обучение, валидация, контроль версий данных, MLflow, Airflow)
- Опыт разработки и оптимизации нейросетевых моделей (базовый PyTorch/TensorFlow, эмбеддинги, ранжирование)
- Знание, как работать с различными типами данных (классификация, ранжирование, BLEU/F1/mAP)
- Опыт работы с пайплайнами данных и хранилищами (SQL, ClickHouse, PostgreSQL, Spark (PySpark))
- Опыт внедрения интеграций ML в бизнес-процессы (антифрод, скоринг, взаимодействие с продуктом/безопасностью)
- Умение построения надёжных архитектур ML-систем (предотвращение data leakage, temporal validation, устойчивость к ошибкам)
Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать и проверять тестовые задания для junior ML-инженеров
- Проводить технические интервью (на первом этапе — ключевая зона ответственности)
- Принимать экзамены и оценивать уровень подготовки начинающих специалистов
- Участвовать в создании и обновлении учебных материалов по ML
- Консультировать инженеров при работе над реальными проектами
- Давать развивающую техническую обратную связь
🌐 Резюме отправлять:
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -