Загружаем источник...Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Team Lead Data Scientist (Search & Recommendation)
Локация: Удаленно
Компания: Циан
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
Мы ищем Team Lead Data Scientist в команду Search & Recommendation.
Команда отвечает за:
- Разработку и улучшение алгоритмов ранжирования и рекомендаций
- Создание и развитие единой системы управления ликвидностью, которая оптимизирует баланс между пользовательскими метриками и монетизацией.
Стек:
- Пишем преимущественно на Python (Numpy, SciPy, Pandas, sklearn, PyTorch).
- Активно используем экосистему Hadoop (PySpark, Hive, Kafka), у нас свой большой кластер
- Для автоматизации запусков наших пайплайнов используем Airflow
- Для технических метрик — Grafana, для бизнес-метрик — FineBI.
Основные задачи:
- Построение архитектуры системы управления ликвидностью - формулы ранжирования с учетом cpc-аукциона, CTR-модели)
- Развитие текущих моделей машинного обучения - рекомендации на главной странице, в карточке и на карте, ранжирование в поиске.
- Совместная работа с продактами, аналитиками и разработчиками для определения приоритетов, постановки гипотез и оценки их влияния на бизнес.
- Управление и развитие команды DS: менторство, обмен экспертизой, постановка задач и код-ревью.
- Участие во внутрикомандных и кросс-командных процессах.
Требования к кандидату:
- Опыт руководства командой от 3х человек
- Опыт доведения ML моделей до продакшена и оценки влияния на бизнес от внедрения.
- Опыт построения ML-моделей для персонального ранжирования, рекомендаций и предсказания CTR
- Опыт использования технологий для работы с большими данными и распределенными системами (Hadoop, Spark, S3).
- Знание ML-алгоритмов и применение их на практике.
- Владение python и основными ML-фреймворками (плюс если есть опыт в DL)
- Опыт работы с high-load системами с жесткими требованиями к времени отклика.
- Понимание различных моделей монетизации и механизмов управления ликвидности
- Опыт лидерства в DS-команде: менторство, развитие экспертизы, формирование процессов, код-ревью.
- Опыт взаимодействия с бизнесом: работа с продактами, аналитиками и разработчиками, умение переводить бизнес-цели в технические задачи и обратно.
🌐 Резюме отправлять:
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Локация: Удаленно
Компания: Циан
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
Мы ищем Team Lead Data Scientist в команду Search & Recommendation.
Команда отвечает за:
- Разработку и улучшение алгоритмов ранжирования и рекомендаций
- Создание и развитие единой системы управления ликвидностью, которая оптимизирует баланс между пользовательскими метриками и монетизацией.
Стек:
- Пишем преимущественно на Python (Numpy, SciPy, Pandas, sklearn, PyTorch).
- Активно используем экосистему Hadoop (PySpark, Hive, Kafka), у нас свой большой кластер
- Для автоматизации запусков наших пайплайнов используем Airflow
- Для технических метрик — Grafana, для бизнес-метрик — FineBI.
Основные задачи:
- Построение архитектуры системы управления ликвидностью - формулы ранжирования с учетом cpc-аукциона, CTR-модели)
- Развитие текущих моделей машинного обучения - рекомендации на главной странице, в карточке и на карте, ранжирование в поиске.
- Совместная работа с продактами, аналитиками и разработчиками для определения приоритетов, постановки гипотез и оценки их влияния на бизнес.
- Управление и развитие команды DS: менторство, обмен экспертизой, постановка задач и код-ревью.
- Участие во внутрикомандных и кросс-командных процессах.
Требования к кандидату:
- Опыт руководства командой от 3х человек
- Опыт доведения ML моделей до продакшена и оценки влияния на бизнес от внедрения.
- Опыт построения ML-моделей для персонального ранжирования, рекомендаций и предсказания CTR
- Опыт использования технологий для работы с большими данными и распределенными системами (Hadoop, Spark, S3).
- Знание ML-алгоритмов и применение их на практике.
- Владение python и основными ML-фреймворками (плюс если есть опыт в DL)
- Опыт работы с high-load системами с жесткими требованиями к времени отклика.
- Понимание различных моделей монетизации и механизмов управления ликвидности
- Опыт лидерства в DS-команде: менторство, развитие экспертизы, формирование процессов, код-ревью.
- Опыт взаимодействия с бизнесом: работа с продактами, аналитиками и разработчиками, умение переводить бизнес-цели в технические задачи и обратно.
🌐 Резюме отправлять:
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -
