TL;DR
Product Analyst (Data Analytics): Анализ данных о поведении пользователей для выявления трендов, паттернов и их потребностей с акцентом на проведение регулярного анализа ключевых метрик продукта, оценку результатов A/B-тестов и формирование предложений по улучшению продукта. Фокус на создании и поддержке регулярных отчетов и интерактивных дашбордов, а также предоставлении аналитической поддержки для принятия стратегических решений.
Локация: Удаленная работа из любой точки России (в рамках московского часового пояса для синхронизации с командой).
Компания
Дизайн-агентство aic.ru ищет опытного продуктового аналитика для работы над интересным проектом.
Что делать
- Изучать и анализировать данные о поведении пользователей для выявления трендов и потребностей.
- Проводить регулярный анализ ключевых метрик продукта: пользовательская активность, удержание, конверсия, поисковая эффективность.
- Подготавливать аналитические выводы, оценивать результаты A/B-тестов и формировать предложения по улучшению продукта.
- Создавать и поддерживать регулярные отчеты и интерактивные дашборды (DataLens).
- Предоставлять аналитическую поддержку и данные для принятия стратегических решений по развитию продукта.
- Участвовать в планировании, формировать гипотезы и планы действий на основе данных.
Требования
- Опыт работы продуктовым/дата-аналитиком от 1.5 лет, предпочтительно в digital-продуктах.
- Уверенное знание SQL (CTE, оконные функции, сложные JOIN).
- Опыт анализа поиска и пользовательских путей (funnel, cohort, retention analysis).
- Уверенное знание Python для анализа данных (Pandas, NumPy).
- Практический опыт создания дашбордов и визуализации метрик (DataLens или аналоги: Tableau, Power BI, Superset).
- Умение работать с системами управления задачами (Jira, Confluence) и Git.
- Понимание принципов продуктовой разработки, unit-экономики и основных бизнес-метрик.
- Навыки презентации данных, составления четких выводов и рекомендаций для разных аудиторий.
Культура и преимущества
- Проект в стабильной и интересной предметной области с реальным impact на продукт, которым пользуются миллионы.
- Работа в профессиональной команде, где решения принимаются на основе данных.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →