Data Analyst (Финансы)

TL;DR

Junior Data Analyst (Финансы): Подготовка высококачественных детальных гранулярных данных и публикуемых показателей на их основе, а также проведение сильных аналитических исследований с инсайтами о жизни людей, компаний и территорий в РФ с акцентом на эконометрику и машинное обучение. Фокус на реализации экономических моделей и алгоритмов из научных статей на Python, работе с временными рядами и географическими координатами, а также написании сложных SQL-запросов.

Локация: Гибридный формат работы с возможностью удалённой работы, но с основным присутствием в офисе в Москве.

Компания

Исследовательская лаборатория Сбериндекс в структуре Сбера, фокусирующаяся на анализе транзакционных банковских данных для задач population inference.

Что делать

• Подготовка высококачественных детальных гранулярных данных и публикуемых показателей.
• Проведение аналитических исследований с инсайтами о жизни людей, компаний и территорий в РФ.
• Работа с эконометрикой и ML для анализа финансового и потребительского поведения клиентов.
• Использование данных для принятия управленческих решений.
• Реализация экономических моделей и алгоритмов из научных статей на Python.

Требования

• Опыт работы от 2 лет.
• Умение писать чистый код на Python, знание классического ML-стека.
• Способность реализовывать на Python экономические модели и алгоритмы из научных статей.
• Опыт работы с временными рядами и географическими координатами.
• Уверенное знание математической статистики.
• Знание SQL, умение писать сложные запросы.

Хорошо, если есть

• Опыт работы со Spark, Hadoop.

Культура и преимущества

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
• Фултайм офис, гибкое начало дня.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Ипотека для сотрудников выгоднее до 4%, бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.