Эта вакансия в архиве
Посмотреть похожие вакансии ↓Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Data Analyst (Finance): Preparing granular financial and socio-economic data and conducting analytical research with an accent on econometrics, classical machine learning, and statistical analysis. Focus on implementing economic models in Python, working with time series and geospatial data, and delivering insights for management decisions.
Локация: Москва или удалённо из России
Компания
Сбер — крупная финансовая корпорация, ведущая исследовательскую лабораторию Сбериндекс, специализирующуюся на population inference и аналитике банковских данных.
Что делать
- Подготовка высококачественных детальных гранулярных данных и показателей на их основе
- Проведение аналитических исследований социально-экономической жизни общества в РФ
- Реализация экономических моделей и алгоритмов из научных статей на Python
- Работа с временными рядами и географическими координатами
- Написание сложных SQL-запросов для анализа данных
Требования
- Опыт работы от 2 лет
- Умение писать чистый код на Python и знание классического ML-стека
- Знание эконометрики, математической статистики и опыт работы с временными рядами
- Знание SQL и умение писать сложные запросы
- Локация: Москва или возможность работать удалённо из России
Хорошо, если есть
- Опыт работы со spark и hadoop
Культура и преимущества
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- Фултайм офис с гибким началом дня
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ для профессионального развития
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Ипотека для сотрудников с выгодной ставкой до 4%
- Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты партнеров
- Вознаграждение за рекомендации друзей в команду