Senior NLP Specialist (AI)

TL;DR

Senior NLP Specialist (AI): Разработка и внедрение GraphRAG в систему Agentic RAG (DeepResearch) для улучшения поиска по корпоративным данным с акцентом на извлечение сущностей и построение графов знаний. Фокус на оптимизации алгоритмов обхода графов, проектировании пайплайнов NER и выводе AI-сервисов в промышленную эксплуатацию.

Локация: Москва (м. Кутузовская), возможен удаленный, гибридный или офисный формат на выбор

Зарплата: 300 000 — 450 000 ₽ на руки

Компания

Сбер — крупнейшая технологическая экосистема, разрабатывающая передовые AI-решения для бизнеса и пользователей.

Что делать

• Проектировать и настраивать пайплайны извлечения сущностей и связей из структурированных и неструктурированных данных (NER, relation extraction).
• Координировать работу команд DE/DS для реализации end-to-end сервиса GraphRAG и его вывода в промышленную эксплуатацию.
• Разрабатывать стратегии построения и обновления knowledge graph для RAG-системы.
• Оптимизировать graph traversal алгоритмы для улучшения релевантности поиска.

Требования

• Опыт работы с графовыми СУБД (Neo4j, ArangoDB, Neptune) и graph embeddings.
• Глубокая экспертиза в LangChain и LangGraph для построения RAG-систем и AI-агентов.
• Практический опыт вывода AI-сервисов в промышленную эксплуатацию.
• Опыт в Named Entity Recognition (NER) и Relation Extraction с использованием LLM.
• Знание методов graph neural networks (GNN) и их применения в RAG.
• Опыт работы с embedding моделями и векторными БД.

Культура и преимущества

• Гибкий формат работы: удаленка, гибрид или офис на выбор.
• ДМС с первого дня, льготное страхование для близких и корпоративная пенсионная программа.
• Выгодная ипотека и льготные условия кредитования для сотрудников.
• Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров (Okko, Самокат и др.).
• Обучение за счет компании: доступ к Виртуальной школе Сбера, библиотеке и Корпоративному университету.
• Фитнес-залы в офисах, поддержка родителей и реферальная программа.