DWH Analyst (Big Data)

TL;DR

Аналитик DWH (Big Data): Собирает, анализирует и документирует требования к ПО, а также анализирует и контролирует качество загрузки данных в DWH с акцентом на миграцию бизнес-процессов и развитие отчетности. Фокус на описание логической и физической модели DWH, взаимодействие с внутренними заказчиками и экспертами.

Локация: Можно работать удалённо, офис в Санкт-Петербурге. Доступна удалённая работа из России.

Компания

SimbirSoft — сервисная компания, разрабатывающая IT-решения для различных отраслей бизнеса.

Что делать

• Анализ имеющегося функционала хранилища данных для целей миграции бизнес-процессов.
• Анализ новых требований от заказчиков по задачам развития отчетности.
• Реализация изменений и тестирование на стороне DWH.
• Взаимодействие с внутренними заказчиками и системными аналитиками других подразделений.
• Написание технической документации для развития детального и витринного уровней DWH.
• Анализ и контроль качества загрузки данных в DWH.

Требования

• Опыт работы в роли системного аналитика с хранилищами/озерами данных от 3 лет.
• Понимание жизненного цикла работы с задачей и ETL-процессов.
• Опыт работы в банке обязателен.
• Стек: Hadoop, GreenPlum, Airflow, Spark, Kafka, ClickHouse, Superset.

Хорошо, если есть

• Понимание процессов взаимодействия с БКИ.
• Понимание процессов и отчетности бэк-офиса, риск-подразделения, розничного бизнеса.

Культура и преимущества

• Работа в команде экспертов, широкий технологический стек.
• Гибкий график работы.
• Льготы и меры господдержки, предусмотренные для IT-компаний (аккредитованы Минцифры РФ).
• Выстроенные процессы удаленной работы, просторные офисы с зонами коворкинга.
• Развитая система наставничества, сертификация за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка.
• Полный соцпакет и «белая» зарплата, гибкая система бонусов (ДМС, компенсация обучения или занятий спортом), онлайн-консультации с психологом.