TL;DR
Team Lead Data Scientist (RecSys): Управление командой DS-разработки и создание масштабируемой рекомендательной платформы с акцентом на R&D, продуктизацию и мультиагентные системы на базе LLM. Фокус на стратегическом планировании, развитии сотрудников и интеграции инновационных методов для высоконагруженных систем Сбера.
Локация: Гибридный формат работы в Москве.
Компания
Команда экспертов, создающая современную, масштабируемую рекомендательную платформу, способную предвосхищать ожидания пользователей.
Что делать
- Управление командой DS разработки (12+ DS и ML инженеров), распределение задач и мониторинг выполнения проектов.
- Разработка и совершенствование End-to-End ML-пайплайнов для персональных рекомендаций, включая R&D и продуктизацию, а также мультиагентные системы на базе LLM.
- Стратегическое планирование и управление бэклогом разработки, внедрение инновационных методов и подходов.
- Развитие компетенции сотрудников, составление индивидуальных планов развития и мотивация команды.
- Плотное взаимодействие с бизнес-подразделениями для глубокого понимания потребностей клиентов и адаптации моделей под их требования.
- Постоянное исследование и применение новейших методик в области рекомендательных систем, включая оптимизации под highload-нагрузки Сбера.
Требования
- Опыт успешного управления командой разработки от 5 лет.
- Навыки лидерства и мотивации команды.
- Опыт разработки End-2-End ML решений: от генерации идей до внедрения в прод.
- Проактивный визионер, постоянно стремящийся улучшать свой продукт.
- Экспертные знания алгоритмов машинного обучения (наиболее интересны алгоритмы продуктовых рекомендаций).
Хорошо, если есть
- Опыт реализации production DS проектов в области рекомендаций.
- Опыт или образование в области финансов, банкинга.
- Опыт работы с LLM-технологиями, построение мультиагентных систем на их базе.
- Опыт работы с высоконагруженными системами с машинным обучением.
Культура и преимущества
- Много интересных задач, которые влияют на сотни тысяч людей и позволяют вырасти профессионально.
- Возможность работать в офисе или в смешанном графике.
- Оплата конференций и обучения на корпоративных или вендорских курсах.
- Отличная ДМС, включая несчастные случаи и тяжелые заболевания.
- Возможность сменить команду или проект при желании.
- Материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →