Team Lead Data Scientist (RecSys)

TL;DR

Team Lead Data Scientist (Fintech): Managing a team of DS and ML engineers to develop and improve end-to-end ML pipelines for personalized recommendations with an accent on R&D and productization, including developing multi-agent systems based on LLM. Focus on strategic planning, managing development backlog, and adapting models to client needs.

Локация: Москва, можно работать в офисе, или в смешанном графике

Компания

Команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys).

Что делать

• Управление командой DS разработки (12+ DS и ML инженеров), распределение задач, мониторинг выполнения проектов и обеспечение высокого уровня качества.
• Разработка и совершенствование End-to-End ML-пайплайнов для персональных рекомендаций, включающих R&D и продуктизацию, в том числе разработка мультиагентных систем на базе LLM.
• Стратегическое планирование и управление бэклогом разработки, внедрение инновационных методов и подходов.
• Развитие компетенции сотрудников, совместно составлять и вести индивидуальные планы развития, мотивация команды.
• Плотное взаимодействие с бизнес-подразделениями для глубокого понимания потребностей клиентов и адаптации моделей под их требования.
• Постоянное исследование и применение новейших методик в области рекомендательных систем, включая оптимизации под highload-нагрузки Сбера.

Требования

• Опыт успешного управления командой разработки от 5 лет.
• Навыки лидерства и мотивации команды.
• Опыт разработки End-2-End ML решений: от генерации идей до внедрения в прод.
• Проактивный визионер, который постоянно хочет улучшать свой продукт.
• Экспертные знания алгоритмов машинного обучения (наиболее интересны алгоритмы продуктовых рекомендаций).

Хорошо, если есть

• Опыт реализации production DS проектов в области рекомендаций.
• Опыт или образование в области финансов, банкинга.
• Опыт работы с LLM-технологиями, построение мультиагентных систем на их базе.
• Опыт работы с высоконагруженными системами с машинным обучением.

Культура и преимущества

• Много интересных задач, которые влияют на сотни тысяч людей и позволяют вырасти профессионально.
• Конференции и обучение на корпоративных или вендорских курсах за наш счёт.
• Отличная ДМС, включая несчастные случаи и тяжелые заболевания.
• Возможность сменить команду или проект при желании.
• Материальная помощь и социальная поддержка.
• Корпоративная пенсионная программа.