Назад
10 часов назад

Team Lead Data Scientist (RecSys)

Формат работы
hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
lead
Страна
Russia

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/

TL;DR

Team Lead Data Scientist (RecSys): Управление командой DS-разработки и создание масштабируемой рекомендательной платформы с акцентом на R&D, продуктизацию и мультиагентные системы на базе LLM. Фокус на стратегическом планировании, развитии сотрудников и интеграции инновационных методов для высоконагруженных систем Сбера.

Локация: Гибридный формат работы в Москве.

Компания

Команда экспертов, создающая современную, масштабируемую рекомендательную платформу, способную предвосхищать ожидания пользователей.

Что делать

  • Управление командой DS разработки (12+ DS и ML инженеров), распределение задач и мониторинг выполнения проектов.
  • Разработка и совершенствование End-to-End ML-пайплайнов для персональных рекомендаций, включая R&D и продуктизацию, а также мультиагентные системы на базе LLM.
  • Стратегическое планирование и управление бэклогом разработки, внедрение инновационных методов и подходов.
  • Развитие компетенции сотрудников, составление индивидуальных планов развития и мотивация команды.
  • Плотное взаимодействие с бизнес-подразделениями для глубокого понимания потребностей клиентов и адаптации моделей под их требования.
  • Постоянное исследование и применение новейших методик в области рекомендательных систем, включая оптимизации под highload-нагрузки Сбера.

Требования

  • Опыт успешного управления командой разработки от 5 лет.
  • Навыки лидерства и мотивации команды.
  • Опыт разработки End-2-End ML решений: от генерации идей до внедрения в прод.
  • Проактивный визионер, постоянно стремящийся улучшать свой продукт.
  • Экспертные знания алгоритмов машинного обучения (наиболее интересны алгоритмы продуктовых рекомендаций).

Хорошо, если есть

  • Опыт реализации production DS проектов в области рекомендаций.
  • Опыт или образование в области финансов, банкинга.
  • Опыт работы с LLM-технологиями, построение мультиагентных систем на их базе.
  • Опыт работы с высоконагруженными системами с машинным обучением.

Культура и преимущества

  • Много интересных задач, которые влияют на сотни тысяч людей и позволяют вырасти профессионально.
  • Возможность работать в офисе или в смешанном графике.
  • Оплата конференций и обучения на корпоративных или вендорских курсах.
  • Отличная ДМС, включая несчастные случаи и тяжелые заболевания.
  • Возможность сменить команду или проект при желании.
  • Материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →

Текст вакансии взят без изменений

Источник - загрузка...