ML Engineer (GigaChat Data) (AI)

TL;DR

ML-инженер (AI): Сбор и улучшение пайплайнов предобработки данных для обучения моделей LLM GigaChat (Core, B2C, банковские задачи, внешние заказчики) с акцентом на Supervised Finetuning и Reinforcement Learning. Фокус на работе с проприетарными и open-source LLM, оптимизации качества данных и взаимодействии с асессорами.

Локация: Офис или гибридный формат работы в Москве (Кутузовский проспект, Sber City)

Компания

Мы — команда ML-инженеров GigaChat Data, готовящая данные для обучения линейки моделей LLM GigaChat, включая базовые модели и их адаптацию под различные сценарии.

Что делать

• Собирать данные для alignment обучения моделей (Supervised Finetuning, Reinforcement Learning).
• Улучшать пайплайны предобработки данных для разметки и обучения.
• Работать в тесной связке с командой ML, LoRA-finetuning.
• Взаимодействовать с командой асессоров/разметчиков.
• Рассчитывать метрики и принимать решения по улучшению качества данных на их основе.

Требования

• Знание Python на очень высоком уровне.
• Опыт работы с проприетарными и open-source LLM (Llama, Mistral, Qwen, Google Gemini, OpenAI GPT, Anthropic и пр.).
• Понимание процессов работы с данными для больших языковых моделей.
• Способность решать проблемы и организовывать работу в условиях многозадачности.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с LLM-агентами (LangChain, LangSmith, LangGraph, FAISS, RAG, ChromaDB и пр.).

Культура и преимущества

• Комфортный офис в Москве (Sber City).
• Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид.
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Ипотека для сотрудников выгоднее до 4%.
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.