ML Developer (AI)

TL;DR

Разработчик ML (AI): Тестирование, оценка и разработка новых сервисов на основе машинного обучения и искусственного интеллекта с акцентом на улучшение бизнес-процессов и оптимизацию существующих систем. Фокус на проведении экспериментов с ML-моделями, создании проектной документации и исследовании новых технологий.

Локация: Гибридный формат работы в Москве (офис в 5 минутах от м. Проспект Мира)

Компания

Крупная международная компания, работающая в сфере ИТ.

Что делать

• Тестирование и оценка ML-моделей для новых сервисов.
• Участие в разработке новых AI-сервисов для улучшения бизнес-процессов.
• Ведение проектной и технической документации.
• Исследование и внедрение актуальных ML/AI технологий.

Требования

• Глубокая экспертиза в Python (asyncio, threading, multiprocessing, профилирование, оптимизация памяти/процессора).
• Опыт работы с FastAPI и Pydantic v2 (асинхронная архитектура, структура проектов).
• Опыт работы с PostgreSQL, Redis, MongoDB (проектирование схем, индексация, выбор ORM/raw SQL).
• Знание Docker и Docker Compose, базовое понимание Kubernetes.
• Опыт настройки RabbitMQ, Kafka, Celery и Redis (retry-логика, дубликаты, dead-letter очереди, экшн локеры).
• Опыт разработки микросервисов (высоконагруженные зоны, кэширование, stateless приложения).
• Умение быстро собирать интерфейс на HTMX/Bootstrap или Streamlit.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с LLM (OpenAI, Claude, DeepSeek): кастомизация промптов, оптимизация затрат/качества, функциональные вызовы, потоковая передача данных.
• Знания в области RAG-систем: построение пайплайна, выбор векторных баз данных, графы знаний.
• Умение создавать чат-ботов ассистентов (цепочки вызовов, memory, fallback, multi-agent).
• Знание TorchServe, Triton, ONNX; понимание квантования модели и интеграции локальных моделей с GPT.
• Опыт работы с MLOps (MLflow, Weights & Biases, мониторинг метрик, логирование, отслеживание версий).

Культура и преимущества

• Официальное оформление по ТК РФ, полностью белая заработная плата.
• Гибридный формат работы (5/2).
• Комфортный офис в Москве (м. Проспект Мира), уютная Food-зона.
• Отсутствие строгого дресс-кода.
• Возможность профессионального и карьерного роста, корпоративный университет.
• ДМС и премиум подписка на медицинской платформе с первого дня, скидки от партнеров, подарки, реферальная программа, доплаты к больничным и отпускам.