TL;DR
Middle/Senior Data Scientist (AI/Analytics): Разработка и обучение моделей для инновационного подхода к работе с клиентами Сбера с акцентом на поиск знаний о жизненных ситуациях и потребностях клиентов по их цифровым следам. Фокус на решение уникальных задач, для которых отсутствуют готовые пайплайны и аналоги на рынке, а также на работе с гигантскими массивами данных в Hadoop.
Локация: Офис в Москве, рядом с м. Кутузовская.
Зарплата: 200 000 – 350 000 ₽
Компания
Команда исследует инновационные подходы к работе с клиентами Сбера, находя баланс между выгодой для клиента и доходностью продуктов банка.
Что делать
- Разрабатывать и обучать модели на PyTorch, экспериментировать с архитектурами для достижения максимальной эффективности.
- Решать уникальные задачи, не имеющие готовых пайплайнов или аналогов на рынке.
- Следить за трендами, читать статьи и искать применимые идеи для проектов.
- Работать с гигантскими массивами данных в Hadoop, проводить аналитику и собирать датасеты.
- Изучать влияние моделей на бизнес, проводить пилоты, собирать обратную связь и контролировать результаты.
Требования
- Знание принципов работы attention, различий LLAMA от GPT, умение обучать LoRA без peft, а также отличать one shot от prefix-tuning.
- Уверенное владение Spark для эффективной обработки терабайтов данных.
- Опыт сбора, очистки и преобразования неструктурированных данных в полезные датасеты.
- Постоянное отслеживание последних исследований в ML и способность адаптировать новые идеи под задачи бизнеса.
Культура и преимущества
- Комфортный современный офис.
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета.
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
- Ипотека для сотрудников выгоднее до 4%.
- Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →