Deep Learning Engineer (ASR)

TL;DR

Deep Learning Engineer (ASR): Developing speech recognition technologies within Sber's ecosystem, from smart devices to B2B sales, with an accent on online distillation, streaming models, and production ensembles. Focus on experimenting with new architectures and achieving high quality across diverse surfaces, from high-load call centers to compact CPU models.

Локация: гибридный формат работы, комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

Компания

ML команда распознавания речи (ASR) развивает технологии распознавания речи во всей экосистеме Сбера.

Что делать

• Исследовать методы онлайн-дистилляции.
• Обучать потоковые модели.
• Ансамблировать модели в продакшене.
• Проводить эксперименты с новыми архитектурами.

Требования

• python: модульный код, ООП, concurrency, pep, тесты
• Хорошее знание алгоритмов и структур данных
• Понимание методов оценки качества ML-систем
• Глубокие теоретические знания в DL + опыт отладки/обучения (крайне желателен multi-gpu)
• Знание современных подходов в NLP/Speech
• pytorch + способность разобраться во фреймворках (lightning, NeMo, fairseq, huggingface)
• docker: сборка образов для обучения/тестирования моделей
• linux, git.

Хорошо, если есть

• знание C++
• опыт оптимизации нейросетей для инференса
• опыт работы с crowdsource-разметкой
• базовое знание цифровой обработки сигналов.

Культура и преимущества

• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
• Система обучения для профессионального и карьерного развития, еженедельные встречи с разборами статей, возможность преподавать на курсах по речевым технологиям (МФТИ, МГУ и другие площадки), участие и выступления на конференциях, возможность менторить стажеров в исследовательских проектах.
• Сильная команда специалистов (от низкоуровневых алгоритмов улучшения качества звука до оптимизации инференса на CUDA).
• Расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи.
• Программа ипотеки для сотрудников.
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Процесс найма

• HR-скрининг
• Три технические секции по 1 часу каждая: Алгоритмы Python/C++, Общий ML, спец.секция NLP+Speech. Формат - lifecoding.
• HR-интревью
• Финал с командой.