Deep Learning Engineer (ASR)

TL;DR

Senior Deep Learning Engineer (ASR): Разработка и оптимизация моделей распознавания речи для экосистемы Сбера с акцентом на онлайн-дистилляцию, обучение потоковых моделей и ансамблирование в продакшене. Фокус на исследовании архитектур нейросетей, отладке высоконагруженных ML-систем и обеспечении работы моделей от колл-центров до компактных CPU-устройств.

Локация: Гибридный формат работы в Москве (м. Кутузовская)

Компания

Крупная технологическая экосистема, развивающая передовые ML-технологии, включая распознавание речи и open-source решения.

Что делать

• Исследовать и внедрять методы онлайн-дистилляции и обучения потоковых моделей.
• Разрабатывать и оптимизировать архитектуры нейронных сетей для распознавания речи.
• Заниматься ансамблированием моделей в продакшене для обеспечения высокой производительности.
• Писать модульный код, проводить code review и создавать тесты.
• Настраивать Docker-образы для эффективного обучения и тестирования моделей.
• Сотрудничать с сильной ML-командой для решения задач от алгоритмов до CUDA-оптимизаций.

Требования

• Глубокие теоретические знания в Deep Learning и опыт их практической реализации.
• Уверенное владение Python (ООП, concurrency, написание тестов).
• Глубокие знания алгоритмов и структур данных.
• Опыт работы с фреймворками PyTorch, Lightning, NeMo или аналогичными.
• Понимание методов оценки качества ML-систем и опыт работы в Linux/Git.
• Умение эффективно работать с GPU для обучения нейросетей.

Хорошо, если есть

• Знание C++ и опыт оптимизации моделей для инференса.
• Опыт работы с crowdsource-разметкой данных.
• Базовое понимание цифровой обработки сигналов.

Культура и преимущества

• Сильная профессиональная команда и возможность преподавания в ведущих вузах (МФТИ, МГУ).
• Регулярные встречи с разбором научных статей и участие в профильных конференциях.
• Расширенный ДМС с первого дня работы, включая страхование семьи.
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
• Доступ к корпоративной ипотечной программе и подписке СберПрайм+.

Процесс найма

• HR-скрининг и интервью.
• Три технические секции (Алгоритмы Python/C++, общий ML, специализация NLP+Speech) в формате live-coding.
• Финальное интервью с командой.