Lead AI Engineer / AI Architect (LLM)

Аккредитованная IT компания Neoflex ищет 🔥 Lead AI Engineer / AI Architect (LLM) 🔥

🔍 Компания: Neoflex консалтинг
🔍 Занятость: полная
🔍 Локация: удалёнка РФ
💥 ЗП: от 300 до 500к в зависимости от опыта
✅ Оформление: по ТК РФ бессрочный трудовой договор

Мы развиваем направление LLM/GenAI и ищем инженера, который станет техническим лидером для нескольких продуктовых команд: поможет проектировать LLM‑системы (включая агентные workflow), выстроит подходы к оценке качества и надёжности, и будет помогать командам стабильно доводить решения до промышленной эксплуатации.

Если вы не совпадаете со всеми пунктами, но вам близки сложные агентные workflow и вы понимаете, как выстраивать валидацию и observability — откликайтесь.

💥 Стек проекта: Python, PyTorch, LangChain/LangGraph, Milvus/Weaviate/etc, Triton/vLLM, LangFuse, LiteLLM, FastAPI, GitLab CI, SQL.

Чем предстоит заниматься:
Помогать командам с архитектурой и системным дизайном: reference‑подходы, дизайн‑ревью, стандарты, best practices для нескольких продуктовых команд.

Проектировать и улучшать агентные решения: выбирать паттерны (router, planner/executor, ReAct и т.п.), проектировать tool use, structured output, orchestration (workflow/graph/state machine), безопасные контуры выполнения.

Выстраивать качество и надёжность: метрики, бенчмарки и regression‑проверки, A/B‑эксперименты, мониторинг, guardrails, observability (трейсинг/логирование/алерты).

Оптимизировать производительность и стоимость инференса (latency/cost), помогать командам с production‑готовностью (SLA, стабильность, масштабирование).

Курировать R&D‑прототипы и доводить их до продукта; менторить коллег, развивать инженерную экспертизу (митапы/хакатоны — по желанию).

Что мы ждём от вас (must-have):
3+ лет коммерческого опыта в software engineering / backend / AI/ML инженерии, из них 2+ года в LLM/GenAI‑проектах (в проде).

Уверенное владение Python, SQL, Git и хорошее понимание инженерных практик разработки (архитектура сервисов, тестирование, CI/CD, эксплуатация).

Опыт внедрения и поддержки в промышленной эксплуатации решений на базе LLM (включая мониторинг/инциденты/качество/стоимость).

Опыт построения систем оценки качества LLM/agent решений: метрики, датасеты/бенчмарки, автоматизированные проверки, A/B‑эксперименты, интерпретация результатов.

Опыт технического лидерства: дизайн/архитектурные решения, координация с командами, взаимодействие с заказчиками, защита/аргументация технических решений.

Будет плюсом:
Опыт построения AI‑платформ, фреймворков, SDK или внутренних библиотек/компонентов для команд.

Опыт оптимизации и/или кастомизации инференса (vLLM/Triton/квантизация/батчинг/кэширование).

Опыт fine‑tuning / PEFT (LoRA/QLoRA) или дообучения эмбеддеров/реранкеров.

Опыт работы с мультимодальными и речевыми моделями (VLM, ASR, TTS).

Вклад в open‑source, публикации/выступления на конференциях.

Умение объяснять сложные вещи простым языком и переводить требования бизнеса в технические метрики качества.

👌🏻 Если вакансия заинтересовала, пишите в л/с Показать контакты
вкладывайте своё резюме, отправляйте ссылку на hh как вам удобно 😊
За рекомендацию нашей вакансии плюсик в карму 😍

#Lead #Engineer #Architect #LLM

@ml_data_science_job