Middle Аналитик Данных (Python)

Аналитик данных

Требования

Аналитик по данным Middle Python

Условия

Санкт-Петербург Анонимный работодатель Что мы предлагаем:

• График работы 5/2 9:00-18:00, можно сдвигать (гибрид);
• Официальную конкурентоспособную заработную плату: оклад + ежемесячную премию;
• Ежегодную индексацию заработной платы;
• ДМС со стоматологией (франшиза), страхование от несчастных случаев;
• Корпоративную сотовую связь;
• Выплаты в связи с важными событиями и материальную помощь в непредвиденных ситуациях;
• Подписки на Best Benefits/ Skillbox/ библиотеку Alpina Digital и т.д.;
• Возможность профессионального развития и карьерного роста;
• Новогодние подарки для сотрудников и их детей.

Какие будут задачи:

• Анализ бизнес-данных и подготовка регулярной и ad-hoc аналитики для внутренних заказчиков;
• Взаимодействие с бизнес-подразделениями: уточнение требований, формализация метрик, проверка корректности расчетов;
• Поддержка и развитие существующих отчетов, постепенный перенос логики из Excel в централизованную аналитическую платформу;
• Участие в создании и развитии аналитических витрин данных совместно с командой;
• Участие в пилотных и исследовательских задачах, связанных с продвинутой аналитикой и подготовкой данных для ML-моделей.

Мы ожидаем:

• Высшее или неоконченное высшее образование (экономика, математика, статистика, ИТ, инженерные или смежные направления);
• Опыт работы аналитиком данных от 6 мес.;
• Уверенное владение Excel: формулы, сводные таблицы;
• Опыт работы с Power Query/ Power Pivot будет преимуществом;
• Практический опыт работы с SQL: уверенное владение основными операторами, умение писать подзапросы и CTE;
• Опыт использования Python для анализа данных;
• Понимание принципов работы ETL/ELT-процессов;
• Общее понимание современных подходов к хранению данных Data Warehouse / Data Lake / Lakehouse;
• Будет плюсом общее понимание жизненного цикла ML-моделей;
• Курсы или дополнительное обучение в области аналитики данных, SQL, Python, data engineering или ML будут преимуществом.

Подробнее