Назад
9 часов назад

Middle Аналитик Данных (Python)

Формат работы
hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
vacancy_detail.hirify_telegram_tooltip Загружаем источник...

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Аналитик данных

Требования

Аналитик по данным Middle Python

Условия

Санкт-Петербург Анонимный работодатель Что мы предлагаем:

  • График работы 5/2 9:00-18:00, можно сдвигать (гибрид);
  • Официальную конкурентоспособную заработную плату: оклад + ежемесячную премию;
  • Ежегодную индексацию заработной платы;
  • ДМС со стоматологией (франшиза), страхование от несчастных случаев;
  • Корпоративную сотовую связь;
  • Выплаты в связи с важными событиями и материальную помощь в непредвиденных ситуациях;
  • Подписки на Best Benefits/ Skillbox/ библиотеку Alpina Digital и т.д.;
  • Возможность профессионального развития и карьерного роста;
  • Новогодние подарки для сотрудников и их детей.

Какие будут задачи:

  • Анализ бизнес-данных и подготовка регулярной и ad-hoc аналитики для внутренних заказчиков;
  • Взаимодействие с бизнес-подразделениями: уточнение требований, формализация метрик, проверка корректности расчетов;
  • Поддержка и развитие существующих отчетов, постепенный перенос логики из Excel в централизованную аналитическую платформу;
  • Участие в создании и развитии аналитических витрин данных совместно с командой;
  • Участие в пилотных и исследовательских задачах, связанных с продвинутой аналитикой и подготовкой данных для ML-моделей.

Мы ожидаем:

  • Высшее или неоконченное высшее образование (экономика, математика, статистика, ИТ, инженерные или смежные направления);
  • Опыт работы аналитиком данных от 6 мес.;
  • Уверенное владение Excel: формулы, сводные таблицы;
  • Опыт работы с Power Query/ Power Pivot будет преимуществом;
  • Практический опыт работы с SQL: уверенное владение основными операторами, умение писать подзапросы и CTE;
  • Опыт использования Python для анализа данных;
  • Понимание принципов работы ETL/ELT-процессов;
  • Общее понимание современных подходов к хранению данных Data Warehouse / Data Lake / Lakehouse;
  • Будет плюсом общее понимание жизненного цикла ML-моделей;
  • Курсы или дополнительное обучение в области аналитики данных, SQL, Python, data engineering или ML будут преимуществом.

Подробнее

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →

Текст вакансии взят без изменений

Источник -