Загружаем источник...Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
КИ
Data Engineer
Прямой работодатель Кидс Аппс ( logiclike.com )
Миддл • Сеньор Аналитика, Data Science, Big Data • OLAP • Инженер • Аналитик • Python • SQL • Gamedev • Образование 9 февраля Удаленная работа
Опыт работы любой Работодатель Кидс Аппс Короткая ссылка: geekjob.ru/hi9U Откликнуться Описание вакансии
Мы развиваем собственную self-hosted аналитическую платформу и ищем Data Engineer’а, который поможет нам сохранить и усилить темп роста data-направления. Наша вакансия на стыке Data Engineering и продуктовой аналитики. Ты будешь отвечать за то, чтобы данные:
- стабильно собирались,
- были корректно смоделированы,
- были понятны бизнесу и продукту,
- и реально использовались для принятия решений.
Чем предстоит заниматься:
- Проектировать, создавать и сопровождать DAG'и в Apache Airflow для сбора и обработки данных.
- Писать эффективные SQL-запросы к нашему хранилищу на базе Trino и Iceberg, моделировать витрины данных.
- Разрабатывать и поддерживать дашборды в Apache Superset, отвечая на ключевые вопросы бизнеса и продукта.
- Участвовать в оптимизации запросов и улучшении архитектуры нашей аналитической платформы.
Мы хорошо сработаемся, если ты:
- Работал(а) от 1 года Data Engineer’ом или Data Analyst’ом с инженерным уклоном
- Уверенно пишешь SQL и понимаешь, как сделать запросы быстрыми и поддерживаемыми
- Используешь Python (Pandas и аналоги) и создавал(а) DAG’и в Apache Airflow
- Делал(а) дашборды в Superset, Metabase, Tableau, Power BI или похожих инструментах
- Понимаешь, как устроены модели данных, витрины и партиционирование
- Любишь разбираться в задаче и не боишься предлагать свои решения
Будет большим плюсом:
- Опыт работы с нашим стеком: Trino (TrinoDB/Presto), Apache Iceberg, Apache Airflow, Apache Superset.
- Опыт работы с self-hosted инфраструктурой (Linux, Docker).
- Интерес к сфере EdTech и мобильным продуктам.
- Опыт анализа данных продуктовой аналитики (A/B-тесты, воронки, retention).
Наш стек:
- Хранилище: S3, Apache Iceberg, PostgreSQL.
- Движок запросов: Trino.
- Оркестрация: Apache Airflow.
- Визуализация: Apache Superset.
- Инфраструктура: Docker, Kubernetes.
Что мы предлагаем:
- Распределенная русскоговорящая команда из 40 человек. Можно работать из любой точки мира.
- Работа с современным и востребованным стеком технологий в области данных.
- Отсутствие бюрократии и быстрые процессы принятия решений.
- Возможность напрямую влиять на развитие продукта, которым пользуются миллионы людей по всему миру.
Отправляй свое резюме, и давай знакомиться!
Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataOLAPИнженерАналитикPythonSQL
Отрасль и сфера применения
GamedevОбразование
Уровень должности
МиддлСеньор
Контакт:
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
