Team Lead Data Warehouse Development

ID 1716 - TeamLead разработки хранилища данных

🌍 Локация: РФ
💼 Удаленно
🕔 Занятость: фулл тайм

💡 Требования:
- Не менее 5 лет коммерческого опыта в проектировании, разработке и оптимизации корпоративных хранилищ данных (DWH), Data Lakes и/или Data Lakehouses.
- Опыт проектов в логистике, финансах, ритейле
- Длительность проектов от 1 года
- Глубокое понимание и опыт работы на всех этапах жизненного цикла данных – от приема (Ingestion) до предоставления сервисов (Serving).
- Экспертиза в выборе и обосновании архитектурных подходов (Кимболл, Инмон, Data Vault 2.0, Anchor Modeling) в соответствии с бизнес-задачами.
- Умение проектировать масштабируемые, отказоустойчивые и поддерживаемые решения, учитывая объем, скорость и разнообразие данных.
- Опыт проектирования и оптимизации витрин данных (Data Marts) для конкретных бизнес-направлений.
- Экспертный уровень владения SQL и навыков глубокой оптимизации сложных запросов, работающих с большими объемами данных (терабайты).
- Опыт настройки партиционирования, индексов, материализованных представлений и распределения данных в MPP-системах.
- Понимание принципов работы оптимизаторов запросов в различных СУБД.
- Опыт работы с разнообразными источниками данных: ERP, CRM, MDM-системы, лог-файлы приложений, и проектирования стратегий загрузки данных (полное обновление, инкрементальная загрузка, CDC).
- Знание способов интеграции через API, шины данных (Kafka, RabbitMQ) и файловый обмен.

- Опыт руководства командой разработки (от 3 человек).
- Умение формировать техническое видение и разрабатывать Roadmap развития DWH.
- Навыки постановки задач, декомпозиции эпиков, контроля выполнения (Code Review, оценка архитектурных решений).
- Опыт проведения 1-to-1 встреч, наставничества и развития профессиональных навыков сотрудников (Data Engineers, ETL-разработчиков, аналитиков данных).
- Умение эффективно взаимодействовать с бизнес-заказчиками и аналитиками, переводить неструктурированные требования в технические спецификации и проектировать метрическую модель бизнеса (KPI, агрегаты).
- Опыт руководства проектами по построению DWH/Data Lake для финансовых (консолидация, управленческий учет, отчетность по МСФО) и/или логистических (аналитика цепочки поставок, оптимизация запасов, трекинг) процессов.

📌 Nice to have:
- Опыт работы с облачными DWH-платформами: Snowflake, Google BigQuery, Amazon Redshift, Azure Synapse Analytics.
- Знание принципов DataOps и Data Governance (управление метаданными, каталоги данных, безопасность, lineage).
- Практический опыт работы с инструментами оркестрации (Apache Airflow, Dagster), виртуализации данных (Dremio, Denodo) и ETL/ELT-фреймворками (dbt).
- Опыт внедрения и настройки систем мониторинга и алертинга для DWH-процессов.
Знание одного из языков программирования для скриптинга и автоматизации (Python, Scala).
Навыки управления бюджетом на инфраструктуру и лицензии.

📨 Оставить отклик можно по короткой гугл форме.
или напрямую ответственному менеджеру Показать контакты

#TeamLead #Удаленно #вакансия