Machine Learning Engineer / AI Engineer

🚀 Вакансия: Machine Learning Engineer / AI Engineer (Middle+)

💰 Ставка: 250 000 руб.
📍 Локация: Любая (удаленно)
📌 Формат: Возможно совмещение
Мы ищем инженера, который построит AI-ядро для инновационного B2C-продукта на стеке React Native (Expo) + Supabase. Вы будете создавать RAG-системы и интегрировать LLM в универсальное кроссплатформенное приложение.

🧠 Ключевые задачи:
• Разработка и оптимизация RAG (Retrieval-Augmented Generation) систем.
• Интеграция с LLM (OpenAI, Anthropic, Google Gemini) через API.
• Работа с векторными базами данных (pgvector/Supabase, Pinecone).
• Развитие AI-логики на Edge Functions (Deno) и Python.
• Коллаборация с гибридной командой (управление и домен — у заказчика).

🛠 Основной стек:
• AI: Python 3+, LangChain / Semantic Kernel, prompt engineering.
• LLM: OpenAI, Anthropic, Google AI (Gemini).
• Векторные БД: pgvector (в Supabase), Pinecone.
• Backend: Supabase (BaaS — Auth, DB, Realtime, Storage), Edge Functions.
• Frontend (к пониманию): Expo (React Native) для Web/iOS/Android.

✅ Требования (Must have):
• Опыт работы с Python 3+ года.
• Практический опыт с LLM API (OpenAI, Anthropic, Google AI).
• Глубокие знания в области RAG и работы с векторными БД (pgvector, Pinecone).
• Опыт использования LangChain или Semantic Kernel.
• Готовность работать в стеке: Supabase (BaaS), Expo, Edge Functions.

✅ Будет плюсом (Nice to have):
• Опыт prompt engineering и оценки качества LLM.
• Понимание или желание разобраться в Expo/React Native для Web.
• Знакомство с DevOps: Vercel, EAS, GitHub Actions.

💎 Что мы предлагаем:
• Работу над современным продуктом с сильным AI-фокусом.
• Удаленный формат с возможностью совмещения.
• Ставку 250 000 рублей.
• Гибкие процессы и работу с экспертами в своей области.

#вакансия #ML #MachineLearning #AIEngineer #LLM #RAG #Python #Supabase #Expo #ReactNative #удаленка #совмещение