3 дня назад
ML Engineer LLM/RAG
250 000₽
Загружаем источник...Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
#вакансия #middle #middle+ #LLM #ML #DS #Москва #гибрид
Всем добрый день)
Роль: ML engineer LLM/RAG (Middle/Middle+)
Компания: Инновационный центр "Безопасный Транспорт"
Big Data подразделение внутри Департамента Транспорта Москвы
Формат работы: гибрид - офис один 1 раз в неделю
Адрес офиса: Москва, м Белорусская (кольцевая) - рассматриваем только из Мск
Уровень заработной платы: от 250 000 руб. на руки
Контакт для связи:
Наша деятельность направлена на реализацию и внедрение концепции «Умный город», принципа «Города, управляемого через данные» и создание цифровых аналитических продуктов стратегического значения для города
Мы гарантируем будущему коллеге:
• Оформление по ТК с первого рабочего дня
• Белая заработная плата, обсуждается индивидуально, в зависимости от опыта кандидата
• Оплачиваемый отпуск 42 дня
• Бесплатный проезд в метро
• Полугодовое ревью, по итогам которого можно повысить уровень дохода или роль в команде😊
Чем предстоит заниматься:
• Разработка и внедрение ML-моделей для прогнозирования, поиска зависимостей и отклонений, а также детектирования аномалий в аналитических данных транспортного комплекса
• Разработка LLM-решений (в т.ч. агентов и RAG-систем)
• Работа с большими данными: выявление проблем, формирование гипотез, создание датасетов и обучающих выборок
• Поддержка работы моделей: мониторинг качества, дообучение
• Взаимодействие c командами аналитики, больших данных и разработки
• Формирование отчетности, аналитических выгрузок
Мы ожидаем от кандидата:
• Опыт разработки и деплоя классических ML-моделей от 2х лет
• Уверенное знание Python и основных библиотек: numpy, pandas, scikit-learn, PyTorch, transformers
• Опыт работы с векторными базами данных для RAG-решений
• Навыки работы с SQL и системами контроля версий (Git)
• Практический опыт работы с Docker и развертыванием сервисов (REST API)
• Понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения ML-решений
Будет плюсом:
• Понимание математический статистики и теории вероятностей
• Опыт работы с Deep Learning моделями
• Опыт создания web-сервисов
по всем вопросам
благодарю за внимание🤩
Всем добрый день)
Роль: ML engineer LLM/RAG (Middle/Middle+)
Компания: Инновационный центр "Безопасный Транспорт"
Big Data подразделение внутри Департамента Транспорта Москвы
Формат работы: гибрид - офис один 1 раз в неделю
Адрес офиса: Москва, м Белорусская (кольцевая) - рассматриваем только из Мск
Уровень заработной платы: от 250 000 руб. на руки
Контакт для связи:
Наша деятельность направлена на реализацию и внедрение концепции «Умный город», принципа «Города, управляемого через данные» и создание цифровых аналитических продуктов стратегического значения для города
Мы гарантируем будущему коллеге:
• Оформление по ТК с первого рабочего дня
• Белая заработная плата, обсуждается индивидуально, в зависимости от опыта кандидата
• Оплачиваемый отпуск 42 дня
• Бесплатный проезд в метро
• Полугодовое ревью, по итогам которого можно повысить уровень дохода или роль в команде
Чем предстоит заниматься:
• Разработка и внедрение ML-моделей для прогнозирования, поиска зависимостей и отклонений, а также детектирования аномалий в аналитических данных транспортного комплекса
• Разработка LLM-решений (в т.ч. агентов и RAG-систем)
• Работа с большими данными: выявление проблем, формирование гипотез, создание датасетов и обучающих выборок
• Поддержка работы моделей: мониторинг качества, дообучение
• Взаимодействие c командами аналитики, больших данных и разработки
• Формирование отчетности, аналитических выгрузок
Мы ожидаем от кандидата:
• Опыт разработки и деплоя классических ML-моделей от 2х лет
• Уверенное знание Python и основных библиотек: numpy, pandas, scikit-learn, PyTorch, transformers
• Опыт работы с векторными базами данных для RAG-решений
• Навыки работы с SQL и системами контроля версий (Git)
• Практический опыт работы с Docker и развертыванием сервисов (REST API)
• Понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения ML-решений
Будет плюсом:
• Понимание математический статистики и теории вероятностей
• Опыт работы с Deep Learning моделями
• Опыт создания web-сервисов
по всем вопросам
благодарю за внимание
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -
