Загружаем источник...Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Data Science
Локация: Удалённо в РФ
Компания: PrideInBrains
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
Обязанности:
- Решение задач, направленных на обработку и структурирование текстовой информации для разработки моделей.
- Построение решений на базе LLM моделей \ разработка промптов.
- Суммаризация информации для генерации кода и тестов
- Генерация кода и тестов с помощью LLM
- Определение роли пользователя \ выделение навыков с помощью LLM.
- Генерация рекомендаций по улучшению кода пользователя с помощью LLM
- Построение RAG сервиса базы знаний по коду и тестам
- Формулирование гипотез для улучшения алгоритмов и сервисов, реализация дизайна экспериментов, проведение экспериментов с анализом итоговых результатов.
Требования:
- Высшее образование (обязательно ВУЗы и специальности с математической подготовкой).
- Опыт применения Docker (NVIDIA), Docker Compose, systemd (Ubuntu), Flask/FastAPI, Gunicorn.
- Опыт работы с базами данных через Python/SQL/API.
- Знание основ методов машинного обучения, теории вероятностей и статистики.
- Знание Python, Bash, Awk, Git (будет плюсом Java, C++, JS/TS).
- Опыт работы в области NLP/LLM/ML от 5 лет.
- Математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей.
- Детальное понимание моделей машинного обучения и алгоритмов.
- Уверенное владение языком Python 3.
- Вывод ML/NLP моделей через интерфейс: Gradio/Streamlit, FastAPI/Flask, FastChat.
- Плюсом знания квантизации нейросетей.
Дополнительно:
- Умение уменьшать размеры Docker образов и контейнеров.
- Знание ADFS, OIDC будет плюсом.
- Знание classic ML/NLP - инструментов (numpy, pandas, sklearn, gradio, nltk, spacy, pymorphy, natasha, regex и др.).
- Опыт тюнинга моделей на различные задачи NLP (Question Answering, Code Search, Code Completion, Text Classification, POS Tagging, Machine Translation) и работы с эмбеддингами w2v, fastText, BERT, BM25 на PyTorch.
- Разработка API: будет полезен опыт разработки API с авторизацией по jwt токенам.
Условия:
- Пятидневная рабочая неделя с гибким началом и окончанием рабочего дня (с 9-11 до 18-20)
- Удаленный формат работы (РФ, готовность работать по времени Мск).
- Оформление по ТК или ИП.
- IT Аккредитация.
- Заработная плата зависит от формата оформления.
💬 Резюме отправлять:
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Локация: Удалённо в РФ
Компания: PrideInBrains
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
Обязанности:
- Решение задач, направленных на обработку и структурирование текстовой информации для разработки моделей.
- Построение решений на базе LLM моделей \ разработка промптов.
- Суммаризация информации для генерации кода и тестов
- Генерация кода и тестов с помощью LLM
- Определение роли пользователя \ выделение навыков с помощью LLM.
- Генерация рекомендаций по улучшению кода пользователя с помощью LLM
- Построение RAG сервиса базы знаний по коду и тестам
- Формулирование гипотез для улучшения алгоритмов и сервисов, реализация дизайна экспериментов, проведение экспериментов с анализом итоговых результатов.
Требования:
- Высшее образование (обязательно ВУЗы и специальности с математической подготовкой).
- Опыт применения Docker (NVIDIA), Docker Compose, systemd (Ubuntu), Flask/FastAPI, Gunicorn.
- Опыт работы с базами данных через Python/SQL/API.
- Знание основ методов машинного обучения, теории вероятностей и статистики.
- Знание Python, Bash, Awk, Git (будет плюсом Java, C++, JS/TS).
- Опыт работы в области NLP/LLM/ML от 5 лет.
- Математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей.
- Детальное понимание моделей машинного обучения и алгоритмов.
- Уверенное владение языком Python 3.
- Вывод ML/NLP моделей через интерфейс: Gradio/Streamlit, FastAPI/Flask, FastChat.
- Плюсом знания квантизации нейросетей.
Дополнительно:
- Умение уменьшать размеры Docker образов и контейнеров.
- Знание ADFS, OIDC будет плюсом.
- Знание classic ML/NLP - инструментов (numpy, pandas, sklearn, gradio, nltk, spacy, pymorphy, natasha, regex и др.).
- Опыт тюнинга моделей на различные задачи NLP (Question Answering, Code Search, Code Completion, Text Classification, POS Tagging, Machine Translation) и работы с эмбеддингами w2v, fastText, BERT, BM25 на PyTorch.
- Разработка API: будет полезен опыт разработки API с авторизацией по jwt токенам.
Условия:
- Пятидневная рабочая неделя с гибким началом и окончанием рабочего дня (с 9-11 до 18-20)
- Удаленный формат работы (РФ, готовность работать по времени Мск).
- Оформление по ТК или ИП.
- IT Аккредитация.
- Заработная плата зависит от формата оформления.
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -
