Роль четко определена с акцентом на глубокое обучение в инновационном домене, но отсутствие информации о зарплате является недостатком.
Кликните для подробной информации
Зарплата не указанаИнновационный доменСильная командаГибкий график
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Deep Learning Engineer в команду ML Planning
О компании и команде
Navio — разработчик технологии автономного вождения, совместимой с различными видами транспорта: от легковых автомобилей до грузовиков.
Navio объединяет культуру автопроизводителей и IT-компаний. Больше 800 специалистов каждый день работают над тем, чтобы доставка грузов стала быстрее и эффективнее, а городской транспорт — безопаснее и комфортнее.
Ключевое направление работы Navio — создание универсальной автономной технологии, включающей Software и Hardware компоненты, R&D, уникальный процесс тестирования и экосистему сервисов для обработки данных и управления автономным флотом автомобилей.
О команде:
Планирование движения автономного автомобиля и предсказание движения всех участников вокруг него - это сложная и крайне важная задача, учитывающая множество факторов. Качественно планируя и предугадывая будущее такой автомобиль сможет обеспечить комфорт пассажиров и избежать потенциальных коллизий.
Чем предстоит заниматься:
• Разбор актуальных публикаций с передовыми архитектурами;
• Умение ориентироваться в открытом коде современных моделей;
• Постановка экспериментов с нейросетевыми моделями:
• выдвижение гипотез;
• работа с данными;
• работа с архитектурой модели, выдвижение идей по внесению изменений;
• анализ результатов экспериментов, проведенных на реальном беспилотном автомобиле;
• offline RL (residual RL, Q learning, Q flow matching).
Что мы ждем от кандидата:
• Опыт обучения нейросетевых моделей, интегрирации ML-моделей в production-среду от 4 лет;
• Уверенное знание и применение архитектуры Transformer;
• Глубокие знания теоретических основ нейронных сетей и методов машинного обучения;
• Понимание классических алгоритмов и структур данных;
• Умение писать качественный код на Python, опыт работы с PyTorch.
• Опыт чтения статей об ML и отслеживание развития этой области;
• Навык выдвижения гипотезы и выстраивания экспериментов для их проверки.
Будет плюсом++
• Опыт работы с Cuda, с TensorRT и оптимизацией производительности;
• Знание С++ / ROS. Условия работы:
• Крутой технологический домен;
• Работу в аккредитованной ИТ-компании;
• Работу в команде топовых разработчиков, возможность разрабатывать уникальные и крупные проекты масштаба нашей страны;
• Конкурентные условия труда (белая индексируемая заработная плата, оклад+годовая премия);
• График работы – стандартный, но с гибким подходом к началу/окончанию рабочего дня;
• Доступ к огромным возможностям развития и повышения квалификации в Виртуальной школе на HR-платформе, а также к другим формам обучения;
• Возможность посещения (как в качестве слушателя, так и в качестве выступающего) всероссийских и международных конференций;
• ДМС для сотрудников с первого дня (+стоматология после испытательного срока) и льготная программа медицинской страховки для родственников;
• Обеды для сотрудников, бесплатный кофе и другие напитки в кафетерии;
• Зарплатный проект, льготные программы кредитования и выгодные предложения на другие банковские продукты;
• Бесплатную подписку на мультимедиасервисы компании-партнера;
• Субсидия на ипотеку;
• Широкий спектр дисконт–программ, скидок и привилегий от компаний-партнеров
👉
Показать контакты
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации