Назад
обновлено 3 дня назад

Senior ML разработчик (Python / Computer Vision / Node.js)

350 000
Формат работы
remote
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia
vacancy_detail.hirify_telegram_tooltip Загружаем источник...

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Remote | до 350 т.р.Оформление: ТД / ИП / СЗ
Формат работы: Удаленно
Занятость: Полная
З/п: до 350 т.р., обсуждаемо
Проект: Система AI видеоаналитики Обязательные требования:

  • Уровень: Senior (коммерческий опыт от 5 лет).
  • Python (Core): Глубокое знание языка и экосистемы.
  • Computer Vision (CV): Практический опыт с OpenCV и другими библиотеками для обработки изображений/видео, понимание технологий, наличие минимального опыта
  • Machine Learning (ML): Опыт работы с фреймворками (TensorFlow, PyTorch или аналогами) для задач классификации, детекции, трекинга.
  • Backend (Node.js): Уверенное владение Node.js и фреймворками (Express.js, Nest.js) - очень желательно, но не критично
  • Базы данных: Опыт работы с реляционными (PostgreSQL) и/или NoSQL (MongoDB) СУБД.
  • Git: Уверенное владение системой контроля версий. Желательные (плюсы):
  • Опыт работы с видеопотоками (RTSP-протокол).
  • Frontend (JavaScript): Опыт разработки на Vue.
  • Знание Docker и основ DevOps.
  • Понимание принципов работы message brokers (RabbitMQ, Kafka).
  • Опыт оптимизации кода и ML-моделей для работы в реальном времени.
  • Опыт работы с Kubernetes Разработчик будет заниматься доработками и развитием готового продукта, а именно:
  • Доработка алгоритмов CV/ML
  • Разработка и поддержка бэкенда
  • Разработка фронтенда минимально
  • Общие задачи:
  • Рефакторинг и оптимизация кодовой базы.
  • Участие в полном цикле: обсуждение, реализация, тестирование, запуск в продакшн Стек: FastAPI, ONNX Runtime / TensorRT, OpenCV, FFmpeg, MS, Meta, MLflow, Docker, Docker Compose (лучше кубы), YOLO, ResNet, MobileNet, ONNX , MLflow, NMS (Non-Maximum Suppression), JSON, Webhook или очереди, queue, threading/asyncio, REST API, оценка качества (loss, accuracy, confusion matrix и др). Будет плюсом наличие собственных моделей, пригодных к дообучению под задачи проекта. Пишите.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →

Текст вакансии взят без изменений

Источник -