Эта вакансия в архиве

Посмотреть похожие вакансии ↓
Company hidden
обновлено 29 дней назад

Analytics Engineer (AI/ML)

Формат работы
remote (Global)
Тип работы
fulltime

Описание вакансии

Текст:
/

TL;DR

Analytics Engineer (AI/ML): Разработка и поддержка аналитических сервисов и ETL-процессов для маркетплейса внутриигровых предметов с акцентом на обработку данных и построение дашбордов. Фокус на оптимизации сервисов парсинга, работе с ML-моделями и поиске инсайтов для роста метрик.

Локация: Удаленно, из любой точки мира

Компания

hirify.global — компания, которая создает продукты для игрового мира, усиливая эмоции игроков через персонализацию контента, AI-помощников и игровые энциклопедии.

Что делать

  • Разрабатывать и поддерживать аналитические сервисы, ETL-процессы и сервисы парсинга данных на Python.
  • Создавать и оптимизировать дашборды и отчеты в Power BI / Grafana.
  • Участвовать в разработке и внедрении сервисов на базе ML-моделей.
  • Проводить аналитические исследования, проверять гипотезы и искать инсайты для роста метрик.
  • Собирать и объединять данные из разных источников, развивать процессы обработки данных с Apache Airflow.

Требования

  • Python: Уверенное владение Python для аналитики и ETL, опыт работы с библиотеками для парсинга и обработки данных.
  • SQL: Продвинутый SQL для написания сложных запросов.
  • Аналитическое мышление: Умение видеть за цифрами бизнес-задачи, формулировать гипотезы и делать выводы.
  • Понимание принципов построения аналитических пайплайнов и работы с данными.
  • Готовность брать ответственность за аналитические сервисы и их качество.

Хорошо, если есть

  • Знакомство с библиотеками для классического ML (NumPy, pandas, scikit-learn).
  • Опыт создания дашбордов в Power BI или Grafana.
  • Понимание принципов работы Apache Airflow (или готовность быстро погрузиться).
  • Высшее образование в области математики, статистики, экономики или компьютерных наук.

Культура и преимущества

  • Работа на современном стеке с учетом тенденций.
  • Гибкий график.
  • Оплата книг, конференций, внешних и внутренних обучений.
  • Оформление ДМС, компенсация питания, спорта, занятий английским, психолога, посещения коворкинга и компьютерного клуба.