Эта вакансия в архиве
Посмотреть похожие вакансии ↓обновлено 29 дней назад
Analytics Engineer (AI/ML)
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Analytics Engineer (AI/ML): Разработка и поддержка аналитических сервисов и ETL-процессов для маркетплейса внутриигровых предметов с акцентом на обработку данных и построение дашбордов. Фокус на оптимизации сервисов парсинга, работе с ML-моделями и поиске инсайтов для роста метрик.
Локация: Удаленно, из любой точки мира
Компания
— компания, которая создает продукты для игрового мира, усиливая эмоции игроков через персонализацию контента, AI-помощников и игровые энциклопедии.
Что делать
- Разрабатывать и поддерживать аналитические сервисы, ETL-процессы и сервисы парсинга данных на Python.
- Создавать и оптимизировать дашборды и отчеты в Power BI / Grafana.
- Участвовать в разработке и внедрении сервисов на базе ML-моделей.
- Проводить аналитические исследования, проверять гипотезы и искать инсайты для роста метрик.
- Собирать и объединять данные из разных источников, развивать процессы обработки данных с Apache Airflow.
Требования
- Python: Уверенное владение Python для аналитики и ETL, опыт работы с библиотеками для парсинга и обработки данных.
- SQL: Продвинутый SQL для написания сложных запросов.
- Аналитическое мышление: Умение видеть за цифрами бизнес-задачи, формулировать гипотезы и делать выводы.
- Понимание принципов построения аналитических пайплайнов и работы с данными.
- Готовность брать ответственность за аналитические сервисы и их качество.
Хорошо, если есть
- Знакомство с библиотеками для классического ML (NumPy, pandas, scikit-learn).
- Опыт создания дашбордов в Power BI или Grafana.
- Понимание принципов работы Apache Airflow (или готовность быстро погрузиться).
- Высшее образование в области математики, статистики, экономики или компьютерных наук.
Культура и преимущества
- Работа на современном стеке с учетом тенденций.
- Гибкий график.
- Оплата книг, конференций, внешних и внутренних обучений.
- Оформление ДМС, компенсация питания, спорта, занятий английским, психолога, посещения коворкинга и компьютерного клуба.