Загружаем источник...Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Data Engineer (Middle) в TWINBY
Мы предлагаем:
- Full-time работа с полностью удаленным форматом;
- Официальное оформление;
- Конкурентную заработную плату;
- Сервис корпоративных скидок;
- Возможность профессионального развития и карьерного роста.
TWINBY – сервис для проверки совместимости и поиска новых знакомств. Наша цель – стать дейтинг-приложением №1 в России, заменив сам-знаешь-что. У нас это отлично получается: сейчас Twinby скачали уже более 14 миллионов пользователей.
Мы строим надёжную платформу: ingestion → DWH/витрины → BI/аналитика → продуктовые решения. Сейчас мы в поиске Data Engineer'а, который усилит пайплайны, качество данных и производительность хранилища.
Наш стек: Python, ClickHouse, CockroachDB, DataLens, JupyterLab / DataSphere, GitLab, Airflow, AppMetrica / Метрика / GA.
Функции в команде:
- Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-пайплайны в Airflow;
- Проектировать слой данных в ClickHouse: схемы, партиционирование, сортировка, движки (MergeTree-семейство), дедупликация, оптимизация запросов;
- Строить витрины/слои для BI (DataLens) и аналитиков;
- Обеспечивать качество данных: проверки, алерты, контроль свежести/полноты, расследование инцидентов.
Наши ожидания:
- Опыт в data engineering от 2–4 лет;
- Уверенный Python для ETL: работа с API, обработка данных, аккуратная архитектура кода;
- Практический опыт работы с оркестраторами (у нас Airflow): планирование, мониторинг, инциденты, backfill;
- Опыт работы с аналитическими хранилищами (у нас ClickHouse) и понимание его особенностей (partitions/order key, merges, TTL, FINAL, dictionaries/матвью);
- Опыт построения DWH/мартов и слоёв (stg/core/mart), data catalog/lineage;
- Отличный SQL и опыт оптимизации запросов/моделей.
Мы предлагаем:
- Full-time работа с полностью удаленным форматом;
- Официальное оформление;
- Конкурентную заработную плату;
- Сервис корпоративных скидок;
- Возможность профессионального развития и карьерного роста.
TWINBY – сервис для проверки совместимости и поиска новых знакомств. Наша цель – стать дейтинг-приложением №1 в России, заменив сам-знаешь-что. У нас это отлично получается: сейчас Twinby скачали уже более 14 миллионов пользователей.
Мы строим надёжную платформу: ingestion → DWH/витрины → BI/аналитика → продуктовые решения. Сейчас мы в поиске Data Engineer'а, который усилит пайплайны, качество данных и производительность хранилища.
Наш стек: Python, ClickHouse, CockroachDB, DataLens, JupyterLab / DataSphere, GitLab, Airflow, AppMetrica / Метрика / GA.
Функции в команде:
- Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-пайплайны в Airflow;
- Проектировать слой данных в ClickHouse: схемы, партиционирование, сортировка, движки (MergeTree-семейство), дедупликация, оптимизация запросов;
- Строить витрины/слои для BI (DataLens) и аналитиков;
- Обеспечивать качество данных: проверки, алерты, контроль свежести/полноты, расследование инцидентов.
Наши ожидания:
- Опыт в data engineering от 2–4 лет;
- Уверенный Python для ETL: работа с API, обработка данных, аккуратная архитектура кода;
- Практический опыт работы с оркестраторами (у нас Airflow): планирование, мониторинг, инциденты, backfill;
- Опыт работы с аналитическими хранилищами (у нас ClickHouse) и понимание его особенностей (partitions/order key, merges, TTL, FINAL, dictionaries/матвью);
- Опыт построения DWH/мартов и слоёв (stg/core/mart), data catalog/lineage;
- Отличный SQL и опыт оптимизации запросов/моделей.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -