Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
65
Средняя вакансия
развернуть
Роль хорошо определена с солидным стеком технологий, но работа в аутстаффинговой компании может указывать на возможные проблемы с нагрузкой и меньшую стабильность.
Кликните для подробной информации
Аутстаффинговая компанияХороший диапазон зарплатыЧеткие обязанностиСовременный стек технологий
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Data Engineer Middle+/Senior
🏢Компания: Luna Capital (аутстафф)
🌍 Локация: строго РФ
🔻 Формат: удаленка РФ
🌟 Грейд: Middle+/Senior
💰 Вилка: от 200 000₽/ от 230 000₽ на руки
⚡️ Занятость: фуллтайм
🙌🏻 Оформление: ТК,ИП,СЗ
—————————————————
О ПРОЕКТЕ:
Компания разрабатывает инновационный цифровой продукт в области инвестиционного анализа (акции, облигации, индексы, рынки и публичные компании).
Решение предназначено для профессиональных участников финансового рынка и помогает принимать взвешенные инвестиционные решения на основе больших объёмов данных.
—————————————————
ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ:
• Проектировать и развивать аналитические модели данных (DWH)
• Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-пайплайны
• Оптимизировать сложные SQL-запросы и структуры хранения данных
• Работать с большими массивами финансовых данных
• Использовать dbt для моделирования данных и трансформаций
• Оркестрировать процессы в Apache Airflow
• Документировать модели данных и процессы
• Участвовать в развитии DataOps-практик
—————————————————
ТРЕБОВАНИЯ:
1. Коммерческий опыт Data Engineering от 3 лет
2.Глубокие знания реляционных БД (PostgreSQL, MS SQL)
3. Уверенный SQL: CTE, оконные функции, оптимизация запросов
4. Опыт проектирования аналитических моделей данных (DWH)
5. Понимание нормализации и денормализации данных
6. Опыт работы со схемами «звезда» и «снежинка»
7. Знание и практический опыт Data Vault
8. Опыт построения и поддержки ETL/ELT-конвейеров
9. Опыт работы с dbt (SQL, шаблонизация, модели)
10. Опыт оркестрации данных в Apache Airflow
11. Понимание принципов DataOps
12. Навыки ведения технической документации
Технологии:
Python, PostgreSQL, MS SQL, ClickHouse, MongoDB, Kafka, S3
Будьте осторожны: если вас просят войти в iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации