ML-инженер

ML-инженер в стартап в сфере HealthTech
 
 ООО «Центр развития технологий здоровья» (резидент «Сколково») разрабатывает инновационное веб-приложение для персонализированного питания и трекинга здоровья. Наш продукт соединяет пользователей с экспертами-нутрициологами. Сейчас мы на старте захватывающего этапа — интеграции AI-ассистента для помощи в оценке состояния пользователей и автоматизации рутинных рекомендаций.
 
 Мы ищем увлеченного и разностороннего ML-инженера, который войдет в ядро команды и с нуля построит интеллектуальную систему нашего приложения. Это возможность напрямую влиять на продукт, который улучшает здоровье людей.
 
 Чем предстоит заниматься:

•  Проектирование, разработка и внедрение ML-моделей для нашего продукта.
•  Разработка модуля для предварительной оценки состояния пользователя и базовых рекомендаций (совместно с экспертами-диетологами).
•  Интеграция моделей в веб-приложение (работа с backend-разработчиком).
•  Организация сбора и разметки данных, создание пайплайнов.

 
 Мы предлагаем:

•  Реальная impact-роль: Вы будете ключевым специалистом по AI, ваши решения сразу увидят пользователи.
•  Гибкий график и возможность удаленной работы.
•  Молодая, амбициозная и поддерживающая команда.

 
 Важно: Мы — стартап на ранней стадии
 
 Обязательные требования:

•  Наличие диплома о высшем или дополнительном образовании в области искусственного интеллекта или машинного обучения. (Требование связано со статусом резидента Сколково).
•  Понимание основных принципов ML/DL, опыт работы с соответствующими библиотеками (scikit-learn, PyTorch/TensorFlow).
•  Способность самостоятельно исследовать задачу, искать решения и быстро прототипировать.
•  Сильная мотивация создавать продукт в сфере здоровья.

 
 Будет огромным плюсом:

•  Опыт или учебные проекты в области HealthTech.
•  Понимание процессов сбора и разметки данных.
•  Опыт деплоя простых ML-моделей (например, с использованием FastAPI, Docker).

 
 Как откликнуться:
 Телеграмм: Показать контакты  
 Опишите 1-2 самых интересных проекта (учебных или коммерческих), связанных с ML, в которых вы участвовали.
 Прикрепите резюме и ссылку на профиль на GitHub (или портфолио).