AI/ML Research Engineer

tl;dr: LLM / ML Research Engineers, London / SF / remote, $160k-240k/year

Высунулись сегодня из мира компьютерных наук в мир material science, узнали много нового ❔

Ну например: есть такой международный проект термоядерного реактора ITER. На него потрачено $22B, уже построен гигантский токамак во Франции, первую плазму обещают к 2035 — и всё это предполагает существование материалов для стенки реактора, которые... пока ещё не разработаны.

Или Министерство энергетики США с их Direct Air Capture — $3.5B на вытягивание CO₂ из воздуха уже выделены, но для успеха нужны сорбенты, которых тоже пока нет 👀

Должен же такие разработки уже уметь ускорять какой-нибудь ML! — подумали мы. И он умеет. Ну как: моделировать точно умеет — есть, например, Google DeepMind GNoME, который нагенерировал 2.2 миллиона стабильных кристаллических структур. А вот с тестированием сложнее — из этих 2.2M в лаборатории синтезированы меньше 1%.

Изменить это собираются наши новые клиенты — стелс-ресёрч лаба про AI Material Science. ИИ подбирает и моделирует новый материал по заданным ограничениям, а реальная лаборатория тестирует его и отправляет результаты обратно модели. Кажется, такое ещё пока никто не сделал 🔬

В маленькой команде — люди из Isomorphic Labs, Meta FAIR, DeepMind и профессора из Оксфорда и Кембриджа. Уже подняли пресид на $4.5М от Khosla Ventures, и в январе планируют раунд побольше💰

Мы ищем к ним Research Engineers — людей с сильным инженерным бэкграундом, которые умеют скейлить обучение больших моделей на много GPU. Там есть и GNN для предсказания свойств материалов, и LLM для поиска по литературе и ретросинтеза.

Что нужно:
🟣 опыт в сильных ML-командах уровня FAIR или DeepMind;
🟢 хорошие SWE навыки (потому что роль чуть больше инженерная);
🟠 опыт скейлинга обучения моделей;
🩷 cовсем круто, если есть GNN опыт, PhD тоже будет плюсом.

Платят $160k-240k + щедрое equity. Лондон или SF, визу спонсируют, на двухдневный триал за свой счёт свозят.
Отправляйте материалы про вас Показать контакты 📂