fintechpythonkubernetesdockermlopsci cdmachine learningsparkmlflowfeature store
Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
развернуть
По рынку СНГ данных пока нет
На международном рынке: $195к/год ($162к - $224к)
76
Хорошая вакансия
развернуть
Обязанности senior ML-инженера в финтехе описаны достаточно четко, но заказчик не назван, а обязательный офисный формат с релокацией ограничивает привлекательность вакансии.
Заказчик не указан
Нужна релокация
Современный ML-стек
Финтех-проект
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
ML Engineer (Fintech): Вывод и интеграция ML-моделей в пайплайны принятия кредитных решений с акцентом на MLOps, мониторинг производительности и устойчивость высоконагруженной платформы. Фокус на отслеживании дрифта данных, деплое моделей как API или сервисов, интеграции с decision engines и работе в распределённой облачной среде.
#mlengineer #uzbekistan ML Engineer in Tashkent
Локация и формат: On-site и full-time в Ташкенте. К рассмотрению приглашаются кандидаты, готовые к релокации Компания: AndersenLab Английский: Intermediate+ (B1+/B2)
Ищут опытного Machine Learning Engineer в Ташкент для международного проекта в сфере корпоративного кредитования и финтеха. Заказчик — крупная технологическая компания в области цифровой инфраструктуры, развивающая высоконагруженные платформы для обработки больших объемов данных в нескольких регионах.
Ключевые задачи:
• Вывод ML-моделей в production и их интеграция в пайплайны принятия кредитных решений.
• Мониторинг производительности моделей, отслеживание дрифта данных и поддержание их стабильной работы.
• Участие в развитии высоконагруженной платформы в распределенной облачной среде с высокими требованиями к безопасности и отказоустойчивости.
Что важно:
• 5+ лет опыта работы на позиции Machine Learning Engineer.
• Опыт работы с Apache Spark и feature stores в банковской среде (с учетом регуляторных требований).
• Уверенный Python и практический опыт в MLOps.
• Опыт работы с Docker и Kubernetes.
• Знание CI/CD пайплайнов для ML-моделей, версионирования моделей и мониторинга дрифта (например, MLflow).
• Опыт деплоя ML-моделей в виде API или сервисов и их интеграции с decision engines.
• Уровень английского языка — от Intermediate+ и выше.
Писать: Показать контакты
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Пожаловаться
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации