RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
развернуть
По рынку СНГ данных пока нет
На международном рынке: $124к/год ($93к - $155к)
56
Средняя вакансия
развернуть
Подробное описание объединяет BI-разработку, прогнозирование, CRM-отчётность и эксперименты с ИИ, а оформление через партнёра или по ГПХ делает формат занятости менее определённым.
Широкий круг задач
Неясное оформление
Подробные требования
Актуальный BI-стек
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Аналитик Данных (Power BI/LLM): Построение управленческих дашбордов и автоматизация ETL-процессов через Power Query с акцентом на многомерное моделирование, прогнозирование и расчет KPI. Focus on разработку статистических и прогнозных моделей, выявление ошибок в CRM-отчетности и внедрение LLM для очистки данных и автоматического комментирования отклонений.
Локация: Москва; удалённая работа
Компания
ТЕХНОНИКОЛЬ — производственная компания, для которой требуется специалист по аналитике данных и BI-архитектуре.
Что делать
Строить многостраничные управленческие дашборды в Power BI и Excel с навигацией, закладками и всплывающими подсказками.
Автоматизировать ETL через Power Query, подключая папки, CSV/Excel-файлы и SQL-серверы.
Создавать многомерные модели данных со звездообразной схемой, связями, вычисляемыми столбцами и мерами DAX, включая Time Intelligence.
Обрабатывать данные подразделений, рассчитывать аналитические показатели и KPI, автоматизировать сводную отчётность.
Разрабатывать прогнозные модели с учётом сезонности строительства и внешних факторов.
Тестировать CRM-отчётность, находить «белые» пятна и устранять ошибки.
Требования
Экспертное владение Excel, включая Power Query, сложные формулы массивов и создание дашбордов с активными элементами управления.
Глубокое знание Power Query и M-языка: подключение к внешним источникам, очистка данных и производительное слияние запросов.
Знание моделирования данных, звездообразных схем, связей «один-ко-многим», вычисляемых столбцов и мер DAX, включая Time Intelligence.
Опыт разработки многостраничных управленческих дашбордов в Power BI.
Опыт внедрения отчётности из CRM-систем, тестирования и устранения ошибок.
Умение строить прогнозные модели с учётом сезонности строительства, выпадов и других внешних факторов.
Понимание основ машинного обучения, включая кластеризацию и регрессию.
Хорошо, если есть
Знание сложных формул Excel и VBA.
Активное изучение нейросетей и LLM для применения в аналитике, включая автоматическое комментирование отклонений.
Культура и преимущества
Работа в слаженной команде, ориентированной на результат.
Структура оплаты: оклад и премия.
Полный рабочий день; возможно согласование неполного рабочего дня.
Удалённый формат работы.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →