Назад
2 дня назад

Аналитик Данных (Power BI/LLM)

Формат работы
remote (только Russia)
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Аналитик Данных (Power BI/LLM): Построение управленческих дашбордов и автоматизация ETL-процессов через Power Query с акцентом на многомерное моделирование, прогнозирование и расчет KPI. Focus on разработку статистических и прогнозных моделей, выявление ошибок в CRM-отчетности и внедрение LLM для очистки данных и автоматического комментирования отклонений.

Локация: Москва; удалённая работа

Компания

ТЕХНОНИКОЛЬ — производственная компания, для которой требуется специалист по аналитике данных и BI-архитектуре.

Что делать

  • Строить многостраничные управленческие дашборды в Power BI и Excel с навигацией, закладками и всплывающими подсказками.
  • Автоматизировать ETL через Power Query, подключая папки, CSV/Excel-файлы и SQL-серверы.
  • Создавать многомерные модели данных со звездообразной схемой, связями, вычисляемыми столбцами и мерами DAX, включая Time Intelligence.
  • Обрабатывать данные подразделений, рассчитывать аналитические показатели и KPI, автоматизировать сводную отчётность.
  • Разрабатывать прогнозные модели с учётом сезонности строительства и внешних факторов.
  • Тестировать CRM-отчётность, находить «белые» пятна и устранять ошибки.

Требования

  • Экспертное владение Excel, включая Power Query, сложные формулы массивов и создание дашбордов с активными элементами управления.
  • Глубокое знание Power Query и M-языка: подключение к внешним источникам, очистка данных и производительное слияние запросов.
  • Знание моделирования данных, звездообразных схем, связей «один-ко-многим», вычисляемых столбцов и мер DAX, включая Time Intelligence.
  • Опыт разработки многостраничных управленческих дашбордов в Power BI.
  • Опыт внедрения отчётности из CRM-систем, тестирования и устранения ошибок.
  • Умение строить прогнозные модели с учётом сезонности строительства, выпадов и других внешних факторов.
  • Понимание основ машинного обучения, включая кластеризацию и регрессию.

Хорошо, если есть

  • Знание сложных формул Excel и VBA.
  • Активное изучение нейросетей и LLM для применения в аналитике, включая автоматическое комментирование отклонений.

Культура и преимущества

  • Работа в слаженной команде, ориентированной на результат.
  • Структура оплаты: оклад и премия.
  • Полный рабочий день; возможно согласование неполного рабочего дня.
  • Удалённый формат работы.

Будьте осторожны

Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →