sqlclickhouseetlpower biecommercebig datadaxspark sqldata marts
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
развернуть
По рынку СНГ данных пока нет
На международном рынке: $76к/год ($66к - $89к)
78
Хорошая вакансия
развернуть
Обязанности чётко связаны с BI-отчётностью и подготовкой данных, а стек актуален; при этом не раскрыты структура команды и конкретные перспективы роста.
Актуальный стек
Понятные задачи
Практичная аналитика
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Аналитик данных / BI-разработчик (E-commerce): Разработка BI-отчетности, витрин данных и аналитической инфраструктуры для e-commerce с акцентом на Power BI, ClickHouse, SQL и работу с большими объемами данных. Фокус на оптимизации отчетов и запросов, автоматизации аналитики и переводе бизнес-требований в метрики и решения.
Локация: Москва; формат работы — удалённо или гибридно.
Компания
Дом Лента развивает e-commerce-направление крупного розничного бизнеса и его аналитическую инфраструктуру.
Что делать
Разрабатывать и поддерживать BI-отчетность для e-commerce-направления.
Создавать и оптимизировать отчеты в Power BI, включая визуализацию и бизнес-метрики.
Проектировать витрины данных и справочники для аналитики.
Работать с большими объемами данных в ClickHouse и писать SQL-запросы, включая Spark SQL.
Участвовать в развитии и автоматизации аналитической инфраструктуры.
Уточнять требования с бизнесом и оптимизировать производительность отчетов и запросов.
Требования
Опыт работы аналитиком данных или BI-разработчиком от 1–2 лет; общий указанный диапазон опыта — от 1 года до 3 лет.
Уверенное владение Power BI: разработка отчетов, визуализация и DAX.
Опыт работы с SQL, включая сложные запросы.
Опыт работы с ClickHouse или другими колоночными СУБД.
Понимание принципов построения витрин данных.
Навыки работы с большими объемами данных.
Готовность разбираться в бизнес-процессах и предлагать решения.
Хорошо, если есть
Опыт работы с Spark SQL.
Опыт в e-commerce или retail.
Понимание ETL/ELT-процессов.
Опыт оптимизации запросов и отчетности.
Опыт построения аналитических моделей и метрик.
Культура и преимущества
Оформление в аккредитованную IT-компанию.
Участие в развитии e-commerce-аналитики крупного бизнеса.
Задачи, связанные с большими данными и реальными бизнес-метриками.
Возможность влиять на структуру данных и отчетности.
Команда, ориентированная на результат и развитие.
Скидка 10% на товары компании.
Процесс найма
В тестовом задании необходимо указать зарплатные ожидания.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →