Обязанности описаны понятно, а наставник, работа с большими данными и карьерный рост выглядят привлекательно; при этом конкретные инструменты и методы раскрыты не полностью.
Актуальные технологии
Наставник на старте
Понятные задачи
Выбор формата
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Младший аналитик данных (SQL/Python/Big Data): Анализ больших массивов данных, поиск аномалий и ошибок, проверка качества источников и сопровождение внедрения аналитических проектов с акцентом на SQL или Python, статистический анализ и валидацию данных. Focus on выявлении причин аномалий, разборе инцидентов, взаимодействии с командами разработки и эксплуатации и документировании результатов.
Локация: Москва, улица Двинцев, 12к1Б. Форматы работы: офис, удалённо или гибридно. Официальное оформление по трудовому кодексу РФ.
Компания
Mediascope — исследовательская компания на стыке медиа и IT, анализирующая аудиторию телевидения, интернета, радио и прессы и создающая аналитические продукты для российского медиарынка.
Что делать
Изучать большие объёмы данных с помощью Big Data-инструментов, находить зависимости, аномалии и ошибки.
Собирать, загружать, преобразовывать и проверять данные, оценивать их качество и полноту и формировать аналитические выводы.
Валидировать источники данных и последующую обработку с точки зрения бизнес-смысла.
Участвовать в тестировании инструментов, приложений, моделей и доработок совместно с командами разработки, R&D и Data Science.
Сопровождать разработку и внедрение проектов, участвовать в разборе инцидентов и исправлении ошибок.
Документировать информацию в базе знаний Confluence и готовить описания для внутреннего и внешнего использования.
Требования
Высшее профильное образование.
Опыт работы в аналитике данных от 1 года.
Опыт чтения документации DWH.
Уверенное владение SQL или Python.
Умение использовать продвинутые функции Excel.
Базовые знания статистического анализа.
Внимательность и готовность в сопроводительном письме описать, что привлекает в сфере анализа данных.
Хорошо, если есть
Опыт работы с Zeppelin, Spark, Jupyter Notebook и таблицами HDFS.
Культура и преимущества
Офисный, гибридный или удалённый формат работы.
Расширенная медицинская страховка, включая стоматологию.
Современный технологический стек, гибкие процессы и открытость к новым инструментам.
Работа с крупными компаниями российского медиарынка и разнообразными проектами.
Выделенный наставник с первых дней, внутренние митапы для аналитиков и инженеров и возможности карьерного роста.
Работа в аккредитованной IT-компании и корпоративная культура, ориентированная на сотрудников.
Процесс найма
В сопроводительном письме необходимо указать, что привлекает в сфере анализа данных.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →