3 дня назад

AI-инженер (Офис)

Формат работы

onsite

Тип работы

fulltime

Грейд

middle

Страна

Russia

hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:

TL;DR

AI-инженер (Офис) (LLM/AI-автоматизация): Проектирование и внедрение AI-решений для автоматизации бизнес-процессов с акцентом на AI-ассистентов, AI-агентов, базы знаний и интеграции с CRM, 1С, сайтами, мессенджерами и телефонией. Фокус на анализе бизнес-задач, формировании технических требований, работе с API, RAG, embeddings и автоматизированными workflow, а также на дальнейшем развитии AI-направления.

Локация: офис в Москве, улица Авиаконструктора Сухого, 2к1, рядом с м. ЦСКА; работа на месте работодателя

График: полный рабочий день, 5/2, с 09:00 до 18:00 или с 10:00 до 19:00.

Компания

Сеть клиник «Подружки» развивает внутренние AI-решения для автоматизации бизнес-процессов и работы с клиентскими и корпоративными системами.

Что делать

Погружаться в бизнес-процессы внутренних заказчиков и определять задачи для AI-автоматизации.
Формировать технические задания, декомпозировать задачи, проектировать решения и доводить их до внедрения.
Создавать AI-ассистентов, AI-агентов и базы знаний с использованием Claude, ChatGPT и других LLM.
Настраивать интеграции с CRM, 1С, сайтами, мессенджерами, телефонией и другими системами.
Работать с API, RAG, embeddings и автоматизированными workflow; тестировать и повышать качество решений.
Документировать готовые решения, создавать инструкции и в перспективе выстраивать процессы разработки и управлять командой AI-разработчиков.

Требования

Опыт работы в AI, AI Automation, Backend или Integration от 3 лет; в описании позиции также указан опыт от 1 до 3 лет.
Практический опыт работы с Claude, ChatGPT и LLM.
Опыт создания AI-решений и автоматизации бизнес-процессов.
Понимание API, интеграций, RAG, embeddings и AI-агентов.
Системное мышление и способность самостоятельно разбираться в новых задачах.
Умение общаться с бизнес-заказчиками, переводить их запросы в техническое задание и вести задачу от постановки до результата.
Ответственность за качество и результат внедрения.

Хорошо, если есть

Python, SQL/PostgreSQL, n8n, Make, Docker или MCP.
Опыт создания AI-агентов, работы с CRM и 1С.
Опыт управления разработчиками.

Культура и преимущества

Реальные задачи по внедрению AI в бизнес и возможность видеть результат работы.
Возможность влиять на технологии и формировать AI-направление внутри компании.
Перспектива роста в Team Lead или руководителя направления.
Профессиональная команда, возможности для развития и современный офис класса А.
Скидки на услуги компании.

Будьте осторожны

Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →