Это хорошо структурированная вакансия для аналитика или инженера данных в крупном стабильном банке, хотя фокус смещен в сторону документации и бизнес-анализа, а не чистого инжиниринга.
Перегруженная роль
Современный стек
Хорошие бонусы
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Дата инженер / Data Engineer (SQL): Анализ и перевод бизнес-требований в аналитические решения, подготовка BRD/FSD и требований к загрузке данных с акцентом на качество данных, DWH и банковскую специфику. Focus on оптимизацию сложных SQL-запросов для Oracle и Greenplum, интеграцию с хранилищем данных, тестирование и поддержку проектов банка.
Локация: Москва, проспект Андропова, 18к5; удалённый или гибридный формат работы.
Компания
Альфа-Банк — банковская организация, развивающая ИТ-проекты, хранилища данных и аналитические решения для финансового направления.
Что делать
Анализировать бизнес-задачи заказчиков и переводить их в аналитические задачи, решения и требования к данным.
Готовить и согласовывать BRD, изменения BRD, FSD/ТЗ, логические модели данных и требования к загрузке данных.
Разрабатывать стандарты качества данных, пилотные проекты, прототипы и временные решения.
Участвовать в ИТ-тестировании, поддерживать аналитиков тестирования и уточнять требования для разработчиков.
Оценивать влияние изменений на BI-проекты и смежные подразделения, формировать требования к интеграции с DWH и участвовать в рабочих группах.
Оказывать функциональную поддержку третьей линии и сопровождать внедрение ПО в промышленную эксплуатацию.
Требования
Высшее техническое образование.
От 3 до 5 лет опыта развития программного обеспечения; общий заявленный опыт — от 3 до 6 лет.
Опыт подготовки проектной и эксплуатационной документации: BRD/FSD, технических заданий, логических моделей данных и руководств пользователя.
Умение работать с бизнес-требованиями, понимать архитектурные документы, создавать функциональные требования и проводить оценку требований.
Уверенные знания SQL: сложные запросы, оптимизация под Oracle и Greenplum, работа с большими объёмами данных и code review.
Основы проектирования реляционных баз данных и хранилищ данных; понимание принципов организации DWH и Hadoop.
Опыт работы с Jira и Confluence, функционального тестирования и подготовки прототипов.
Опыт работы на банковских проектах от 2 до 3 лет, понимание финансовой и риск-специфики.
Опыт работы с обязательной и налоговой бухгалтерской отчётностью.
Культура и преимущества
Полная занятость, удалённый или гибридный формат работы; доступен ИТ-хаб в Москве.
Заработная плата обсуждается по итогам собеседования; предусмотрена квартальная премия по KPI.
ДМС с первых дней, включая стоматологию и страхование; компенсация 10 дней больничного.
Вертикальный и горизонтальный карьерный рост, тренинги, вебинары, митапы и демо-дни.
Оплата профильных конференций и курсов, доступ к корпоративным библиотекам Alpina Digital и MyBook.
Корпоративные спортзалы в Москве, Санкт-Петербурге и Екатеринбурге, а также скидки у партнёров банка.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →