Роль четко сфокусирована на системном анализе процессов кредитования, интеграциях и AI/ML; крупный работодатель и конкретные льготы привлекательны, хотя гибридный формат доступен только после испытательного срока.
?Гибрид не сразу
Работа с AI/ML
Понятная зона ответственности
Хороший пакет льгот
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Senior Системный аналитик (ММБ) (финтех, AI/ML): Создание цифровых offline и online-процессов лизинга для клиентов малого и микро бизнеса с акцентом на сбор требований, системные интеграции и внедрение AI/ML-моделей. Focus on проектирование архитектуры решений, описание стратегий сбора данных для кредитных решений и сопровождение требований на этапах разработки и тестирования.
Локация: Москва, работа на месте работодателя; гибридный формат после испытательного срока
Компания
СберЛизинг — лизинговая компания экосистемы Сбера, развивающая технологичные решения для бизнеса.
Что делать
Создавать цифровые offline и online-процессы лизинга для клиентов малого и микро бизнеса РФ.
Собирать и формулировать требования совместно с заказчиками.
Выявлять и описывать бизнес-процессы для автоматизации и агентизации.
Разрабатывать детальные бизнес-требования с элементами системного анализа, включая стратегии сбора данных, системные интеграции и внедрение AI/ML-моделей.
Контролировать интерпретацию требований аналитиками, тестировщиками и разработчиками и сопровождать реализацию на всех этапах.
Участвовать в проектировании архитектуры решений, ПСИ, демонстрациях и улучшении бизнес-процессов банка.
Требования
От 3 лет опыта работы бизнес- или системным аналитиком в проектах с системными интеграциями.
Системное мышление, развитые коммуникативные навыки и умение выявлять потребности заказчиков, пользователей и участников команды.
Навык использования BPMN и UML, включая AI-инструменты для описания бизнес-процессов.
Опыт написания детальных БТ, ФТ и ТЗ, в том числе с использованием AI для генерации требований на основе сырых данных.
Опыт использования LLM-ассистентов.
Понимание этапов разработки программного обеспечения.
Базовые знания SQL, JSON и XML; умение читать код при необходимости.
Готовность работать в быстро изменяемой среде и развитый навык планирования задач.
Хорошо, если есть
Опыт генерации и валидации JSON/XML-схем с помощью AI-ассистентов.
Культура и преимущества
Полная занятость, конкурентный доход с годовым бонусом и ежегодным пересмотром заработной платы.
Программа адаптации, наставничество, профессиональный рост и обучение в учебном центре СберЛизинга и университете Сбера.
ДМС с первого дня, телемедицина, скидки на фитнес и полис для выезжающих за рубеж.
Три персональных дня в году, корпоративная пенсионная программа и материальная помощь по семейным обстоятельствам.
Современный офис рядом с метро «Кутузовская», корпоративные мероприятия и партнерские скидочные программы.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →