Роль описана понятно и связана с внедрением AI-решений, но широкий консалтинговый охват и работа в аутсорсинге могут означать смену клиентских проектов и меньшую непрерывность.
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Системный аналитик (AI): Анализ бизнес-потребностей заказчиков и проектирование AI-решений с акцентом на обследование процессов, формирование требований и проработку интеграций. Focus on HLD, декомпозицию задач, подготовку проектной документации и сопровождение внедрения AI-продуктов.
Локация: Москва; формат работы на выбор — на месте работодателя, гибрид в Москве или полностью удалённо.
Компания
ProBack — команда экспертов в сфере технологий, оказывающая полный цикл услуг по разработке решений для автоматизации и оптимизации бизнес-процессов.
Что делать
Проводить интервью и workshops с заказчиками, выявлять бизнес-потребности и обследовать процессы AS-IS / TO-BE.
Анализировать процессы и данные, формировать предложения по применению AI и оценивать потенциальный экономический и операционный эффект.
Разрабатывать высокоуровневые требования и архитектурные решения совместно с техническими лидерами, прорабатывать интеграции с системами заказчика.
Формализовать бизнес-требования, декомпозировать и ставить задачи разработке и дизайну.
Формировать и поддерживать технические задания, спецификации, акты приёмки, руководства пользователя и администратора.
Участвовать в разработке roadmap и календарного плана, поддерживать пользователей при передаче решения, интеграции и обучении.
Требования
Опыт работы системным и/или бизнес-аналитиком от 5 лет.
Опыт работы с AI-проектами и понимание задач NLP, Computer Vision, Predictive Analytics и RPA, а также этапов ML-цикла от сбора данных до внедрения модели.
Понимание полного цикла разработки и внедрения ПО, включая Agile и SDLC.
Навыки самостоятельного и командного сбора, анализа, разработки и управления требованиями.
Владение BPMN, UML и инструментами Draw.io/Diagrams.net.
Понимание клиент-серверной архитектуры, основ интеграции REST API, JSON/XML и баз данных.
Полная занятость.
Хорошо, если есть
Опыт успешного запуска проектов в промышленную эксплуатацию.
Опыт в финтехе или других регулируемых отраслях.
Практические навыки работы с PlantUML, Swagger, Postman и SQL на уровне написания запросов.
Понимание микросервисной архитектуры, Message Queue, Kafka, MongoDB, PostgreSQL и Elasticsearch.
Культура и преимущества
Возможность работать над сложными бизнес-проектами в сфере AI.
Команда экспертов для обмена идеями и профессионального развития.
Официальное трудоустройство и конкурентная «белая» зарплата.
ДМС после успешного прохождения испытательного срока.
Возможность выбрать гибридный или полностью удалённый формат работы.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →